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Effet volume ou effet prix? L’impact de la pandémie sur le commerce international canadien

Colin Scarffe
Janvier 2022

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Points principaux

  1. En octobre 2021, la valeur des exportations de marchandises du Canada était de 13 % supérieure à la moyenne de 2019 (avant la pandémie). Toutefois, ceci est le résultat de deux tendances compensatoires.
    • La première est que les prix à l’exportation ont bondi en 2021 et sont supérieurs de 21 % à leur niveau prépandémique.
    • La seconde est que les volumes d’exportation ont chuté en 2021 et sont inférieurs de 6,2 % à leur niveau prépandémique.
    • Ce scénario n’est apparu qu’en 2021, une fois que les prix et les volumes se sont redressés après le creux de la pandémie.
  2. En octobre 2021, les importations canadiennes de marchandises dépassent de 5,7 % les niveaux prépandémiques représentant une version atténuée des exportations. Les prix à l’importation sont de 5,4 % supérieurs à leur niveau prépandémique, tandis que les volumes d’importation sont de 0,2 % supérieurs à leur niveau prépandémique.
  3. Les prix des exportations canadiennes de marchandises évoluent presque au même rythme que les prix des produits industriels canadiens; les prix des produits industriels (hors énergie) et les prix des exportations (hors pétrole) ont augmenté de près de 15 % d’une année sur l’autre.
  4. Les importations canadiennes de marchandises (hors pétrole) ont augmenté plus modestement de 5 % sur douze mois en octobre 2021, tandis que le prix des biens de consommation (hors énergie) a augmenté de 3 % sur douze mois. Bien que les prix à l’importation soient corrélés avec les prix à la consommation et les prix des produits industriels, la corrélation est plutôt faible, ce qui suggère que d’autres facteurs nationaux peuvent être plus importants que les prix à l’importation.
  5. La hausse des prix à l’exportation ayant été plus rapide que celle des prix à l’importation, les termes de l’échange du Canada se sont améliorés. En règle générale, cette amélioration des termes de l’échange indique que les changements de prix ont représenté un avantage net pour l’économie canadienne, car les exportateurs canadiens reçoivent un meilleur rendement pour leurs exportations par rapport à l’augmentation des coûts pour les importateurs.

1. Introduction

Depuis deux ans, la pandémie de COVID-19 est en grande partie responsable de la volatilité du commerce de marchandises du Canada et dans le monde entier. Les fermetures d’entreprises pour contrôler la propagation du virus, les changements dans les habitudes de dépenses, la volatilité des prix des produits de base et les problèmes persistants des chaînes d’approvisionnement ont tous contribué aux perturbations du commerce. Entre février 2020 et mai 2020, les importations et les exportations canadiennes ont toutes deux chuté de 29 %. Avec l’assouplissement progressif des restrictions liées à la pandémie, l’adoption d’une politique monétaire plus accommodante, la concrétisation des mesures de soutien budgétaire et la transition des Canadiens vers le travail en ligne, le commerce canadien a rebondi. En octobre 2021, les importations canadiennes de marchandises étaient supérieures de 5,7 % aux niveaux moyens de 2019 (prépandémie), tandis que les exportations canadiennes de marchandises étaient supérieures de 13 % aux niveaux prépandémiques. Cependant, la complexité de la chute et de la reprise subséquente du commerce canadien ne permet pas d’affirmer que la situation est revenue à la normale. En général, deux éléments déterminent la valeur du commerce canadien : le volume des marchandises échangées et le prix payé pour ces marchandises. L’examen des variations de volume et de prix au cours des deux dernières années apporte des nuances sur ce qui a réellement changé pendant la pandémie et contribue à une meilleure compréhension des nouvelles tendances du commerce de marchandises.

2. Données et méthodologie

Les données présentées dans ce document ne couvrent que le commerce de marchandises et proviennent de Statistique Canada. Le tableau 12-10-0121-01 présente la valeur mensuelle du commerce canadien selon les produits du Système de classification des produits de l’Amérique du Nord (SCPAN) (101 produits à l’agrégation la plus détaillée)Footnote 1. Le tableau 12-10-0128-01 fournit des renseignements mensuels sur les prix et les volumes (ci-après les quantités) du commerce canadien de marchandises selon les produits du SCPNAFootnote 2. Il y a deux choix à faire avec les données : les désaisonnaliser ou les utiliser sur la base douanière ou de la balance des paiements (BdP). Étant donné que la période d’examen est mesurée en mois plutôt qu’en années, les données désaisonnalisées sont le choix naturel; les données de la balance des paiements ont été choisies, car elles sont plus couramment rapportées par Statistique Canada. Un ajustement manuel a été effectué sur les données de quantité et de prix afin de se refléter l’année de base à 2019. Les détails de l’ajustement, ainsi que les détails des autres calculs des indices, se trouvent dans la deuxième annexe. Au moment de la rédaction de ce rapport, les dernières données disponibles étaient celles d’octobre 2021.

Pour de nombreuses séries, un niveau contrefactuel est utilisé aux fins de comparaison. Il existe plusieurs façons de générer un contrefactuel; la première est d’utiliser un niveau de référence, tel que la moyenne de 2019 comme niveau « normal ». Le problème est que ce simple point de référence ne tient pas compte du fait que les échanges commerciaux augmentent généralement avec le temps, et donc que le niveau « normal » pour la fin de 2021 devrait être supérieur à celui de 2019. La deuxième option consiste à utiliser une tendance précédente pour effectuer une extrapolation linéaire pour 2020 et 2021. Une troisième option consiste à utiliser un modèle autorégressif à moyennes mobiles intégré (ARIMA)Footnote 3univarié pour générer une prédiction pour 2020 et 2021. Bien que l’estimation ARIMA ne soit pas contrainte ex ante à être linéaire, dans ce document, toutes les estimations ARIMA ont produit une tendance linéaire - les extrapolations linéaires et les estimations ARIMA sont donc similaires. Dans le présent rapport, le niveau moyen de 2019 et l’estimation ARIMA seront utilisés comme points de référence. Les détails de la procédure ARIMA se trouvent à la section 9, troisième annexe.

3. Exportations

La valeur des exportations canadiennes de marchandises a diminué de près de 34 % entre février et avril 2020; toutefois, le creux a été de courte durée, les exportations ayant récupéré la moitié de leur valeur en juin 2020 et ayant dépassé les niveaux moyens de 2019 en janvier 2021. Comme le montre la figure 1 ci-dessous, les exportations ont connu une croissance régulière, indépendamment du point de départ. Même si aucune indulgence n’est accordée pour la pandémie, les exportations canadiennes de marchandises ont augmenté de près de 15 % entre octobre 2019 et octobre 2021. Ce taux est équivalent à un taux de croissance annuel de 7,2 %, alors que le taux de croissance annuel des exportations entre 2010 et 2019 n’était que de  4,3 %.

Figure 1 : Valeur mensuelle des exportations canadiennes de marchandises

figure 1
Version texte
DateValeur actuellemoyenne 2019
Jan-201846068.949630.3
Feb-201846806.149630.3
Mar-201848208.049630.3
Apr-201849008.949630.3
May-201849014.349630.3
Jun-201851684.649630.3
Jul-201851481.649630.3
Aug-201850585.949630.3
Sep-201850664.249630.3
Oct-201850226.349630.3
Nov-201847003.349630.3
Dec-201845412.549630.3
Jan-201947989.649630.3
Feb-201948254.649630.3
Mar-201950298.649630.3
Apr-201950852.149630.3
May-201952341.949630.3
Jun-201949752.049630.3
Jul-201949431.149630.3
Aug-201950070.949630.3
Sep-201949530.449630.3
Oct-201948881.349630.3
Nov-201948837.749630.3
Dec-201949323.549630.3
Jan-202046883.449630.3
Feb-202047381.149630.3
Mar-202043944.349630.3
Apr-202031639.949630.3
May-202034227.449630.3
Jun-202041326.949630.3
Jul-202045248.649630.3
Aug-202045024.049630.3
Sep-202045902.049630.3
Oct-202046423.849630.3
Nov-202046834.749630.3
Dec-202047346.349630.3
Jan-202151292.249630.3
Feb-202150060.849630.3
Mar-202150557.149630.3
Apr-202150274.349630.3
May-202149528.449630.3
Jun-202153268.149630.3
Jul-202153821.049630.3
Aug-202153947.549630.3
Sep-202152801.649630.3
Oct-202156183.149630.3
Nov-2021  
Dec-2021  

Cependant, l’examen de la valeur des exportations en soi ne dit pas tout. La figure 2 décompose la variation des exportations (par rapport au niveau moyen de 2019) en variations des quantités exportées et en variations des prix des exportations. La figure 2 montre que la croissance des exportations en 2021 est entièrement due à l’augmentation des prix, alors que les quantités des biens exportés a en fait freiné la croissance.

Figure 2 : Contribution des prix et des quantités à la croissance de la valeur des exportations de marchandises par rapport à 2019Footnote 4

figure 2
Version texte
DateValeurPrixQuantités
Jan-2019-0.035-0.029-0.006
Feb-2019-0.0290.005-0.035
Mar-20190.0150.025-0.010
Apr-20190.0250.030-0.005
May-20190.0530.0210.032
Jun-20190.004-0.0120.016
Jul-2019-0.001-0.0170.015
Aug-20190.006-0.0130.019
Sep-2019-0.006-0.005-0.002
Oct-2019-0.019-0.007-0.011
Nov-2019-0.019-0.003-0.016
Dec-2019-0.008-0.0100.002
Jan-2020-0.059-0.020-0.039
Feb-2020-0.047-0.0470.000
Mar-2020-0.120-0.082-0.038
Apr-2020-0.450-0.180-0.270
May-2020-0.373-0.126-0.247
Jun-2020-0.182-0.057-0.124
Jul-2020-0.087-0.038-0.049
Aug-2020-0.100-0.026-0.074
Sep-2020-0.084-0.028-0.056
Oct-2020-0.070-0.013-0.056
Nov-2020-0.060-0.014-0.046
Dec-2020-0.0480.002-0.050
Jan-20210.0310.033-0.002
Feb-20210.0060.070-0.064
Mar-20210.0170.074-0.057
Apr-20210.0110.098-0.087
May-2021-0.0020.113-0.116
Jun-20210.0710.143-0.072
Jul-20210.0810.150-0.069
Aug-20210.0840.141-0.058
Sep-20210.0610.161-0.100
Oct-20210.1270.195-0.068
Nov-20210.1650.199-0.034

Il convient de noter que les quantités ont dépassé le niveau moyen de 2019 en janvier 2021. Bien que la baisse récente des quantités puisse encore être due à la pandémie, il s’agit d’une nouvelle tendance qui se distingue de la chute initiale d’avril 2020. Si les quantités étaient restées en dessous des niveaux de 2019 pendant toute cette période, on pourrait en conclure qu’ils tardent à se rétablir, ou peut-être que le Canada a complètement perdu cette capacité. Cependant, puisque les quantités ont dépassé le niveau de 2019, aucune de ces descriptions ne correspond aux données.

L’étude plus approfondie des tendances passe par la décomposition de la croissance des prix et des quantités en 101 composantes du SCPAN. En décomposant les agrégats en composantes, il est possible de déduire si la tendance observée est le résultat d’une seule composante, et par conséquent non représentative de l’économie en général, ou si elle est générale, et donc représentative de la conjoncture économique. Les tableaux 3 et 4 de la première annexe présentent les 10 composantes qui ont le plus contribué à la croissance, tant négative que positive, des prix et des quantités d’exportation. Le tableau 1 présente les principales statistiques sommaires des différentes composantes pour diverses périodes de la pandémie.

Tableau 1 : Statistiques sommaires des composantes tout au long de la pandémieFootnote 5

QuantitésDatesVariation moyenne non pondéréeVariation médianeNombre de prod. ayant eu une augmentationNombre de prod. ayant eu une augmentationIHH de la croissanceFootnote 6
Déclin pandémique2019 à mai 2020-15 %-15 %77220,14
Reprise pandémiqueMai 2020 à jan. 202133,1 %16,3 %22770,11
2021Jan. 2021 à oct. 2021-3,2 %-3,8 %65320,10
Période entière2019 à oct. 2021-3,9 %-4,3 %64350,12
Prix
Déclin pandémique2019 à mai 2020-3,3%1,1 %42570,58
Reprise pandémiqueMai 2020 à jan. 20218,8 %0,9 %41580,33
2021Jan. 2021 à oct. 202115,8 %7,0 %22750,17
Période entière2019 à oct. 202117,4 %12,3 %18810,08

La dynamique des quantités et des prix à l’exportation depuis 2019 peut être décrite comme suit.

Déclin pandémique (moyenne 2019 – mai 2020)

Reprise pandémique (mai 2020 à janvier 2021)

2021 (janvier 2021 à octobre 2021)

Période pandémique entière (moyenne 2019 à octobre 2021)

Pour résumer la période 2021, il n’y a pas une seule exportation, ou un seul groupe d’exportations, qui soit responsable de l’augmentation des prix ou de la diminution des quantités. L’augmentation des prix est due à la hausse des prix de la plupart des produits dans le monde, et les exportateurs canadiens vendent leurs produits à des prix plus élevés. De même, aucune exportation n’est responsable à elle seule de la baisse des quantités d’exportation. Les exportateurs canadiens ont du mal à exporter leurs produits. Cela ne veut pas dire que les exportateurs canadiens sont devenus incapables d’exporter; ce sont plutôt des contraintes d’approvisionnement qui limitent les entreprises canadiennes. Le fait que la hausse des prix et la baisse des quantités soient généralisées signifie qu’aucune cause unique - comme une pénurie de semi-conducteurs - ne peut expliquer cette situation; la hausse des prix et la baisse des quantités sont simplement une caractéristique des conditions économiques générales.

Le dernier élément de l’analyse du côté des exportations consiste à examiner comment le niveau actuel des données se compare aux estimations contrefactuelles. La raison pour laquelle une comparaison contrefactuelle est nécessaire est qu’elle fournit un contexte pour les faits ci-dessus. Il ne fait aucun doute que les prix ont stimulé la croissance des exportations tandis que les quantités l’ont freinée, mais si les prix à l’exportation sont élevés alors que les quantités sont plus normales, le fait que les quantités exportées soient plus faibles ne serait pas un problème important. Inversement, si les quantités sont faibles alors que les prix sont normaux, cela change la donne, car le choc n’est peut-être pas aussi important qu’on le pensait. Comme ci-dessus, avant d’examiner les prix et les quantités, la figure 3 présente la valeur des exportations comparée à son contrefactuel.

Figure 3 : Valeur mensuelle des exportations et contrefactuelFootnote 7

figure 3
Version texte
DateValeur actuelleEstimations ponctuellesBorne inférieure de l'ICBorne supérieure de l'IC
Jan-201032347.0   
Feb-201033103.1   
Mar-201032714.8   
Apr-201032888.5   
May-201033749.6   
Jun-201033387.2   
Jul-201033044.1   
Aug-201033945.2   
Sep-201033280.8   
Oct-201034208.7   
Nov-201034743.7   
Dec-201036554.0   
Jan-201137537.7   
Feb-201135660.6   
Mar-201136331.9   
Apr-201136806.3   
May-201136652.1   
Jun-201136308.3   
Jul-201137664.6   
Aug-201138730.1   
Sep-201139881.5   
Oct-201139087.2   
Nov-201140149.1   
Dec-201141803.1   
Jan-201239670.6   
Feb-201239609.3   
Mar-201238336.5   
Apr-201238587.5   
May-201238523.7   
Jun-201238187.8   
Jul-201237517.6   
Aug-201237988.8   
Sep-201237852.8   
Oct-201238287.8   
Nov-201238471.9   
Dec-201238476.9   
Jan-201338594.1   
Feb-201339491.2   
Mar-201340031.8   
Apr-201340565.4   
May-201339631.3   
Jun-201339535.4   
Jul-201338657.9   
Aug-201340671.8   
Sep-201341044.8   
Oct-201340318.5   
Nov-201340155.0   
Dec-201340527.5   
Jan-201440424.8   
Feb-201443191.7   
Mar-201444432.5   
Apr-201443696.7   
May-201445246.7   
Jun-201445124.9   
Jul-201445317.8   
Aug-201444760.4   
Sep-201444952.0   
Oct-201445009.7   
Nov-201443634.1   
Dec-201443542.3   
Jan-201542271.9   
Feb-201542834.5   
Mar-201543147.5   
Apr-201542892.2   
May-201542493.5   
Jun-201544835.4   
Jul-201545566.1   
Aug-201544755.3   
Sep-201544345.5   
Oct-201543348.8   
Nov-201543055.7   
Dec-201544499.7   
Jan-201645518.4   
Feb-201643349.7   
Mar-201641507.4   
Apr-201641552.4   
May-201640944.8   
Jun-201641120.5   
Jul-201643174.4   
Aug-201644151.3   
Sep-201644001.0   
Oct-201644407.9   
Nov-201646456.4   
Dec-201646116.7   
Jan-201746977.1   
Feb-201746110.4   
Mar-201746769.3   
Apr-201747390.3   
May-201747988.4   
Jun-201745712.0   
Jul-201743807.0   
Aug-201743560.1   
Sep-201743763.8   
Oct-201744638.0   
Nov-201746728.9   
Dec-201747079.4   
Jan-201846068.9   
Feb-201846806.1   
Mar-201848208.0   
Apr-201849008.9   
May-201849014.3   
Jun-201851684.6   
Jul-201851481.6   
Aug-201850585.9   
Sep-201850664.2   
Oct-201850226.3   
Nov-201847003.3   
Dec-201845412.5   
Jan-201947989.6   
Feb-201948254.6   
Mar-201950298.6   
Apr-201950852.1   
May-201952341.9   
Jun-201949752.0   
Jul-201949431.1   
Aug-201950070.9   
Sep-201949530.4   
Oct-201948881.3   
Nov-201948837.7   
Dec-201949323.5   
Jan-202046883.449498.6747473.351610.46
Feb-202047381.149674.4746824.5452697.85
Mar-202043944.349850.8946370.9853591.94
Apr-202031639.950027.9346017.6354387.72
May-202034227.450205.645727.8455121.84
Jun-202041326.950383.9145482.8855813.05
Jul-202045248.650562.8545271.6856472.42
Aug-202045024.050742.4245087.0557107.16
Sep-202045902.050922.634492457722.25
Oct-202046423.851103.4844778.9358321.32
Nov-202046834.751284.9844649.1258907.08
Dec-202047346.351467.1244532.4659481.65
Jan-202151226.251649.944427.360046.7
Feb-202149969.151833.3444332.2760603.59
Mar-202150530.252017.4244246.2961153.42
Apr-202150221.152202.1644168.4361697.14
May-202149562.752387.5644097.962235.52
Jun-202153332.852573.6144034.0662769.24
Jul-202153854.452760.3343976.3363298.87
Aug-202154011.652947.7143924.2263824.91
Sep-202152782.653135.7543877.364347.8
Oct-20215642053324.4643835.1964867.93
Nov-2021 53513.8443797.5665385.64
Dec-2021 53703.943764.165901.24

Ce simple contrefactuel ne vise pas à fournir une prévision précise - peut-être les exportations canadiennes devraient-elles être beaucoup plus élevées ou beaucoup plus faibles qu’elles ne le sont actuellement, compte tenu de la conjoncture économique. Une meilleure prévision nécessiterait un modèle plus puissant qui n’entre pas dans la portée de ce rapport. Le contrefactuel peut plutôt être interprété comme un retour approximatif (ou supérieur) des exportations canadiennes sur la même trajectoire de croissance qu’avant la pandémie. Les exportations ont dépassé le contrefactuel (le taux de croissance tendanciel entre janvier 2010 et décembre 2019) en juin 2021. En octobre 2021, les exportations étaient de 2,8 milliards de dollars (soit environ 5 %) supérieures à l’estimation contrefactuelleFootnote 8. Ensuite, la figure 4 présente la quantité d’exportations et les prix à l’exportation comparés à leurs contrefactuels respectifs.

Figure 4 : Quantités et prix mensuels et estimations contrefactuelles pour les exportations

figure 4
Version texte
DateQuantitésEstimations ponctuellesBorne inférieure de l'ICBorne supérieure de l'IC
Jan-201077,34   
Feb-201078,52   
Mar-201079,42   
Apr-201081,01   
May-201081,04   
Jun-201080,86   
Jul-201080,51   
Aug-201081,96   
Sep-201080,52   
Oct-201082,36   
Nov-201082,48   
Dec-201085,77   
Jan-201182,99   
Feb-201179,93   
Mar-201180,15   
Apr-201179,60   
May-201179,93   
Jun-201178,52   
Jul-201184,93   
Aug-201185,67   
Sep-201185,93   
Oct-201184,24   
Nov-201184,99   
Dec-201189,53   
Jan-201286,42   
Feb-201285,62   
Mar-201283,31   
Apr-201284,90   
May-201285,17   
Jun-201284,56   
Jul-201284,15   
Aug-201284,80   
Sep-201283,91   
Oct-201283,21   
Nov-201284,40   
Dec-201283,96   
Jan-201384,02   
Feb-201385,49   
Mar-201385,98   
Apr-201387,72   
May-201386,53   
Jun-201386,59   
Jul-201382,99   
Aug-201386,34   
Sep-201387,85   
Oct-201387,00   
Nov-201387,63   
Dec-201387,05   
Jan-201483,31   
Feb-201486,67   
Mar-201489,23   
Apr-201490,17   
May-201493,60   
Jun-201493,64   
Jul-201494,69   
Aug-201493,57   
Sep-201494,13   
Oct-201495,26   
Nov-201492,53   
Dec-201495,43   
Jan-201592,92   
Feb-201592,26   
Mar-201593,85   
Apr-201593,47   
May-201592,48   
Jun-201596,53   
Jul-201597,10   
Aug-201596,10   
Sep-201596,00   
Oct-201594,29   
Nov-201594,00   
Dec-201597,69   
Jan-201699,75   
Feb-201698,19   
Mar-201694,95   
Apr-201694,72   
May-201691,73   
Jun-201691,24   
Jul-201694,07   
Aug-201697,07   
Sep-201695,38   
Oct-201694,57   
Nov-201698,20   
Dec-201696,54   
Jan-201797,75   
Feb-201796,14   
Mar-201797,23   
Apr-201797,96   
May-201798,81   
Jun-201796,25   
Jul-201795,23   
Aug-201793,95   
Sep-201794,79   
Oct-201795,06   
Nov-201797,00   
Dec-201796,93   
Jan-201895,21   
Feb-201897,16   
Mar-201898,79   
Apr-201899,67   
May-201897,77   
Jun-2018101,29   
Jul-2018100,70   
Aug-201899,62   
Sep-2018100,67   
Oct-2018100,26   
Nov-2018100,09   
Dec-201898,90   
Jan-201999,35   
Feb-201996,59   
Mar-201998,97   
Apr-201999,46   
May-2019103,26   
Jun-2019101,57   
Jul-2019101,55   
Aug-2019101,90   
Sep-201999,83   
Oct-201998,88   
Nov-201998,41   
Dec-2019100,23   
Jan-202096,20101,04697,76703104,4349
Feb-2020100,04101,528997,48892105,7363
Mar-202096,25101,657597,291106,22
Apr-202076,35101,86697,4009106,5358
May-202078,08102,074997,51273106,8505
Jun-202088,31102,284397,62639107,1643
Jul-202095,21102,49497,74178107,4773
Aug-202092,87102,704297,85884107,7895
Sep-202094,59102,914897,97748108,101
Oct-202094,51103,125998,09765108,4119
Nov-202095,52103,337498,21927108,7223
Dec-202095,16103,549398,34229109,0321
Jan-202199,80103,761798,46665109,3415
Feb-202193,80103,974598,59232109,6505
Mar-202194,42104,187798,71924109,9592
Apr-202191,67104,401498,84738110,2675
May-202189,09104,615598,97669110,5756
Jun-202193,01104,830199,10714110,8835
Jul-202193,34105,045199,2387111,1911
Aug-202194,40105,260599,37133111,4987
Sep-202190,46105,476499,50501111,8061
Oct-202193,39648105,692799,6397112,1134
Nov-2021 105,909499,77539112,4206
Dec-2021 106,126699,91205112,7278
figure 4.2
Version texte
DatePrixEstimations ponctuellesBorne inférieure de l'ICBorne supérieure de l'IC
Jan-201084,22   
Feb-201084,90   
Mar-201082,94   
Apr-201081,74   
May-201083,85   
Jun-201083,13   
Jul-201082,62   
Aug-201083,40   
Sep-201083,22   
Oct-201083,61   
Nov-201084,83   
Dec-201085,81   
Jan-201191,08   
Feb-201189,83   
Mar-201191,25   
Apr-201193,09   
May-201192,32   
Jun-201193,09   
Jul-201189,26   
Aug-201190,96   
Sep-201193,43   
Oct-201193,43   
Nov-201195,04   
Dec-201194,01   
Jan-201292,42   
Feb-201293,16   
Mar-201292,63   
Apr-201291,51   
May-201291,08   
Jun-201290,93   
Jul-201289,76   
Aug-201290,20   
Sep-201290,83   
Oct-201292,64   
Nov-201291,75   
Dec-201292,25   
Jan-201392,47   
Feb-201393,00   
Mar-201393,74   
Apr-201393,11   
May-201392,19   
Jun-201391,91   
Jul-201393,78   
Aug-201394,85   
Sep-201394,08   
Oct-201393,33   
Nov-201392,25   
Dec-201393,74   
Jan-201497,68   
Feb-2014100,32   
Mar-2014100,25   
Apr-201497,60   
May-201497,33   
Jun-201496,98   
Jul-201496,35   
Aug-201496,31   
Sep-201496,06   
Oct-201495,04   
Nov-201494,95   
Dec-201491,89   
Jan-201591,55   
Feb-201593,50   
Mar-201592,52   
Apr-201592,30   
May-201592,72   
Jun-201593,65   
Jul-201594,57   
Aug-201593,66   
Sep-201592,83   
Oct-201592,53   
Nov-201592,21   
Dec-201591,71   
Jan-201691,91   
Feb-201688,90   
Mar-201688,03   
Apr-201688,33   
May-201689,86   
Jun-201690,75   
Jul-201692,40   
Aug-201691,60   
Sep-201692,89   
Oct-201694,57   
Nov-201695,29   
Dec-201696,18   
Jan-201796,77   
Feb-201796,60   
Mar-201796,84   
Apr-201797,38   
May-201797,78   
Jun-201795,64   
Jul-201792,61   
Aug-201793,38   
Sep-201792,94   
Oct-201794,55   
Nov-201796,99   
Dec-201797,81   
Jan-201897,43   
Feb-201896,98   
Mar-201898,27   
Apr-201898,99   
May-2018100,94   
Jun-2018102,74   
Jul-2018102,93   
Aug-2018102,15   
Sep-2018101,31   
Oct-2018100,87   
Nov-201894,54   
Dec-201892,45   
Jan-201997,18   
Feb-2019100,53   
Mar-2019102,53   
Apr-2019103,06   
May-2019102,13   
Jun-201998,85   
Jul-201998,35   
Aug-201998,75   
Sep-201999,53   
Oct-201999,28   
Nov-201999,74   
Dec-201999,01   
Jan-202098,0398,6648896,01716101,3856
Feb-202095,3699,0601194,87569103,4291
Mar-202092,1299,04693,97394104,3918
Apr-202083,5599,2596493,33769105,5573
May-202088,2099,3470492,73922106,4257
Jun-202094,4499,5048692,25211107,3278
Jul-202096,2899,6238491,79559108,1197
Aug-202097,4599,7646791,39467108,9012
Sep-202097,2099,8936391,02036109,6319
Oct-202098,68100,029590,67888110,3443
Nov-202098,57100,161890,35912111,0279
Dec-2020100,16100,296390,06159111,6941
Jan-2021103,32100,429989,78149112,3412
Feb-2021107,24100,564389,51789112,9737
Mar-2021107,73100,698589,26837113,5921
Apr-2021110,29100,833189,03184114,1985
May-2021111,99100,967788,80687114,7938
Jun-2021115,42101,102688,59252115,3793
Jul-2021116,16101,237788,38783115,9556
Aug-2021115,18101,372988,19204116,5237
Sep-2021117,48101,508388,00446117,0843
Oct-2021121,5766101,643987,8245117,6379
Nov-2021 101,779787,6516118,1851
Dec-2021 101,915787,48531118,7263

Il n’est peut-être pas surprenant, compte tenu de la décomposition de la figure 2, que la valeur des exportations se situant au milieu de la fourchette « normale » soit le produit de deux événements anormaux qui se compensent. Les prix à l’exportation sont supérieurs de 18,4 % à la tendance contrefactuelle, tandis que les quantités exportées sont inférieures de 11,2 % à la tendance contrefactuelle. Ces deux événements s’inscrivent dans le scénario commun qui émerge à la suite de la pandémie de COVID-19. Une évolution vers une plus grande consommation de biens entraîne une augmentation de la demande, ce qui exerce une pression à la hausse sur les prix, tandis que l’offre limitée maintient les quantités effectivement échangées à un niveau bas. Au final, le résultat est presque nul en termes de valeur, mais il se traduit par une hausse des prix payés pour les marchandises et une baisse des quantités exportées.

Un dernier point sur les exportations : renforçant le constat de la décomposition de la figure 2, ces tendances sont toutes apparues en 2021. En janvier 2021, les prix à l’exportation étaient parfaitement conformes à l’estimation ponctuelle et légèrement supérieurs à 100, soit le niveau moyen de 2019. De même, les quantités étaient inférieures à l’estimation ponctuelle, mais supérieures à la limite inférieure de l’intervalle de confiance et légèrement supérieures à 100. Ainsi, pour les exportations canadiennes de marchandises, la hausse des prix et la baisse des quantités constituent un phénomène pandémique différent de la baisse initiale et une tendance distincte pour 2021.

4. Importations

Tout au long de la pandémie, les importations du commerce canadien de marchandises ont affiché un rendement similaire à celui des exportations, mais de façon plus atténuée, et les tendances en matière de valeur, de prix et de quantités sont moins distinctes. Les exportations et les importations de marchandises ont chuté de 29 % entre février et mai 2020, avril marquant le creux de la vague pour les exportations et mai celui des importations. La figure 5 présente la valeur mensuelle des importations canadiennes de marchandises et la moyenne de 2019.

Figure 5 : Valeur mensuelle des importations canadiennes de marchandises

figure 5
Version texte
DateValeur actuelleMoyenne 2019
Jan-201847927,051164,4
Feb-201848910,151164,4
Mar-201851677,251164,4
Apr-201850496,351164,4
May-201851479,951164,4
Jun-201851933,351164,4
Jul-201851547,051164,4
Aug-201851086,751164,4
Sep-201851191,151164,4
Oct-201850427,951164,4
Nov-201850126,351164,4
Dec-201851167,551164,4
Jan-201951934,451164,4
Feb-201951430,051164,4
Mar-201952688,551164,4
Apr-201951821,051164,4
May-201952622,651164,4
Jun-201951035,651164,4
Jul-201950972,351164,4
Aug-201951703,551164,4
Sep-201950404,551164,4
Oct-201950395,851164,4
Nov-201949475,251164,4
Dec-201949489,351164,4
Jan-202049744,151164,4
Feb-202050191,551164,4
Mar-202048579,851164,4
Apr-202037139,551164,4
May-202036007,051164,4
Jun-202043437,051164,4
Jul-202048482,951164,4
Aug-202048557,351164,4
Sep-202049654,051164,4
Oct-202050544,551164,4
Nov-202050236,251164,4
Dec-202049433,951164,4
Jan-202150073,551164,4
Feb-202148975,851164,4
Mar-202151991,551164,4
Apr-202150121,251164,4
May-202151537,851164,4
Jun-202151388,851164,4
Jul-202153623,151164,4
Aug-202153079,351164,4
Sep-202151610,851164,4
Oct-202154156,251164,4
Nov-2021 51164,4
Dec-2021 51164,4

Ensuite, la figure 6 ci-dessous décompose la variation des importations en croissance des prix et des quantités. Certaines caractéristiques de la figure 6 sont similaires à la décomposition des exportations de la figure 2, à savoir le grand creux au début de la pandémie et la récente augmentation des prix des importations. Toutefois, cela ne signifie pas que les importations ont connu le même scénario que les exportations. Les prix ont joué un rôle moins important dans la baisse initiale des importations (bien que, du côté des exportations, la baisse des prix était entièrement due au pétrole) et, par conséquent, les quantités ont joué un rôle plus important du côté des importations. La deuxième différence est que jusqu’en mai 2021, les prix à l’importation étaient inférieurs au niveau moyen de 2019. Cette situation est sensiblement différente de celle des exportations, où les prix sont supérieurs au niveau moyen de 2019 depuis décembre 2020, soit six mois avant les importations. Enfin, en octobre 2021, les quantités importées étaient légèrement supérieures au niveau moyen de 2019, bien qu’elles ne diffèrent guère du niveau prépandémique. Cette situation est encore très différente de celle des exportations, où les quantités ont considérablement freiné la croissance.

Figure 6 : Contribution des prix et des quantités à la croissance de la valeur des importations par rapport à 2019

figure 6
Version texte
DateValeurPrixQuantités
Jan-2018-0,065-0,048-0,019
Feb-2018-0,045-0,038-0,008
Mar-20180,010-0,0250,035
Apr-2018-0,013-0,0270,013
May-20180,006-0,0230,028
Jun-20180,0150,0000,014
Jul-20180,0070,0060,001
Aug-2018-0,0020,007-0,010
Sep-20180,0010,009-0,009
Oct-2018-0,014-0,001-0,014
Nov-2018-0,0200,004-0,025
Dec-20180,0000,015-0,016
Jan-20190,0150,0100,002
Feb-20190,005-0,0050,011
Mar-20190,0290,0040,026
Apr-20190,0130,0100,004
May-20190,0280,0080,019
Jun-2019-0,0030,002-0,009
Jul-2019-0,004-0,0090,002
Aug-20190,010-0,0020,012
Sep-2019-0,015-0,005-0,011
Oct-2019-0,015-0,005-0,012
Nov-2019-0,034-0,012-0,023
Dec-2019-0,033-0,010-0,023
Jan-2020-0,028-0,002-0,027
Feb-2020-0,0190,000-0,016
Mar-2020-0,0520,023-0,073
Apr-2020-0,320-0,020-0,301
May-2020-0,351-0,010-0,346
Jun-2020-0,164-0,028-0,141
Jul-2020-0,054-0,008-0,049
Aug-2020-0,052-0,013-0,039
Sep-2020-0,030-0,008-0,022
Oct-2020-0,012-0,004-0,009
Nov-2020-0,018-0,011-0,008
Dec-2020-0,034-0,020-0,014
Jan-2021-0,022-0,013-0,009
Feb-2021-0,044-0,007-0,037
Mar-20210,016-0,0200,035
Apr-2021-0,021-0,001-0,020
May-20210,007-0,0100,016
Jun-20210,0040,006-0,002
Jul-20210,0470,0340,012
Aug-20210,0370,047-0,011
Sep-20210,0090,061-0,053
Oct-20210,0570,0550,001
Nov-20210,0800,0730,006

Le tableau 2 ci-dessous présente les statistiques sommaires des différentes composantes tout au long de la pandémie. Par souci de cohérence, les mêmes périodes sont utilisées, mais sur la base des contributions à la croissance des importations dans la figure 6, il n’y a pas de changement de tendance clair après janvier 2021.

Tableau 2 : Statistiques sommaires des composantes tout au long de la pandémie

QuantitésDatesVariation moyenne non pondéréeVariation médianeNombre de prod. ayant subi un déclinNombre de prod. ayant augmentéIHH de la croissance
Déclin pandémique2019 à mai 2020-14,1 %-19,3 %77220,10
Reprise pandémiqueMai 2020 à jan. 202177 %22,7 %19800,10
2021Jan. 2021 à oct. 202120 %0,8 %46530,08
Période entière2019 à oct. 20211,9 %3,7 %38610,05
Prix
Déclin pandémique2019 à mai 20200,4 %2,6 %37620,24
Reprise pandémiqueMai 2020 à jan. 20213,2 %-2,9 %60390,18
2021Jan. 2021 à oct. 202112,2 %6,4 %23760,05
Période entière2019 à oct. 202113,8 %4,7 %33660,05

En général, les contributions des prix et des quantités d’importations à la croissance ont été généralisées tout au long de la pandémie. Au cours du déclin pandémique et de la reprise qui a suivi, les contributions des prix à l’importation ont été légèrement concentrées, mais étant donné la variation relativement faible des prix, ce chiffre est moins important pour le rapport. Une période à noter est que la baisse des quantités en août et septembre 2021 (les deux barres violettes en dessous de 0 vers le côté droit dans la figure 6) était entièrement due à une baisse pour les automobiles et les pièces automobiles. Pour le reste, tous les autres mouvements ont été largement généralisés.

Ensuite, la figure 7 présente les trois séries - valeur, quantités et prix - avec leurs contrefactuels respectifs. Ces figures montrent clairement que les prix sont supérieurs à la tendance et que les quantités sont inférieures à la tendance, même si ce n’est que légèrement. Ainsi, bien que le chemin parcouru pour arriver à octobre 2021 soit différent de celui des exportations, les importations présentent un bilan similaire - bien que plus léger - à celui des exportations, à savoir que les prix sont en hausse alors que les quantités sont en baisse.

Figure 7 : Valeur, quantité et prix des importations et leurs contrefactuel

figure 7
Version texte
DateValeur actuelleEstimations ponctuellesBorne inférieure de l'ICBorne supérieure de l'IC
Jan-201031953,0   
Feb-201033041,9   
Mar-201033970,6   
Apr-201032778,9   
May-201034609,8   
Jun-201034783,4   
Jul-201035115,1   
Aug-201035716,7   
Sep-201035614,6   
Oct-201035391,2   
Nov-201035256,5   
Dec-201035438,3   
Jan-201136793,6   
Feb-201135709,1   
Mar-201137331,4   
Apr-201137046,0   
May-201137738,1   
Jun-201137422,8   
Jul-201137515,8   
Aug-201138521,3   
Sep-201138783,7   
Oct-201139927,3   
Nov-201139573,8   
Dec-201139682,0   
Jan-201239705,3   
Feb-201239610,3   
Mar-201239498,6   
Apr-201239328,4   
May-201239910,3   
Jun-201240525,6   
Jul-201240559,6   
Aug-201239065,1   
Sep-201238903,9   
Oct-201238667,1   
Nov-201240145,2   
Dec-201238880,9   
Jan-201339476,7   
Feb-201340181,6   
Mar-201340214,9   
Apr-201340718,5   
May-201340451,7   
Jun-201339979,4   
Jul-201340314,4   
Aug-201341469,4   
Sep-201341079,9   
Oct-201340690,2   
Nov-201341422,6   
Dec-201341370,8   
Jan-201441301,2   
Feb-201442617,2   
Mar-201442909,2   
Apr-201443374,2   
May-201444679,2   
Jun-201443496,6   
Jul-201443622,9   
Aug-201443837,6   
Sep-201444366,5   
Oct-201445201,0   
Nov-201444430,3   
Dec-201444824,8   
Jan-201544695,3   
Feb-201544556,4   
Mar-201546561,0   
Apr-201545273,1   
May-201545144,3   
Jun-201545253,0   
Jul-201546025,6   
Aug-201546363,1   
Sep-201546353,1   
Oct-201545762,2   
Nov-201546205,6   
Dec-201546489,2   
Jan-201646825,3   
Feb-201646555,0   
Mar-201644744,3   
Apr-201644638,7   
May-201644529,7   
Jun-201644896,4   
Jul-201644611,1   
Aug-201645670,0   
Sep-201648036,7   
Oct-201645793,6   
Nov-201645383,2   
Dec-201645665,2   
Jan-201747072,3   
Feb-201747370,9   
Mar-201747440,7   
Apr-201748440,8   
May-201749569,3   
Jun-201749270,4   
Jul-201746754,8   
Aug-201746485,6   
Sep-201746931,0   
Oct-201746322,4   
Nov-201749354,5   
Dec-201750011,6   
Jan-201847927,0   
Feb-201848910,1   
Mar-201851677,2   
Apr-201850496,3   
May-201851479,9   
Jun-201851933,3   
Jul-201851547,0   
Aug-201851086,7   
Sep-201851191,1   
Oct-201850427,9   
Nov-201850126,3   
Dec-201851167,5   
Jan-201951934,4   
Feb-201951430,0   
Mar-201952688,5   
Apr-201951821,0   
May-201952622,6   
Jun-201951035,6   
Jul-201950972,3   
Aug-201951703,5   
Sep-201950404,5   
Oct-201950395,8   
Nov-201949475,2   
Dec-201949489,3   
Jan-202049744,150018,2348341,4451753,18
Feb-202050191,550201,5248211,4852273,7
Mar-202048579,850385,4848123,752753,56
Apr-202037139,550570,1248064,3253206,55
May-202036007,050755,4348025,7253640,3
Jun-202043437,050941,4348003,1854059,52
Jul-202048482,951128,147993,5554467,38
Aug-202048557,351315,4647994,5854866,12
Sep-202049654,051503,5148004,6255257,41
Oct-202050544,551692,2448022,4155642,52
Nov-202050236,251881,6748046,9656022,43
Dec-202049433,952071,7948077,4856397,94
Jan-202150073,552262,6148113,3356769,71
Feb-202148975,852454,1248153,9957138,26
Mar-202151991,552646,3448198,9957504,05
Apr-202150121,252839,2648247,9757867,46
May-202151537,853032,8948300,6158228,82
Jun-202151388,853227,2348356,6358588,41
Jul-202153623,153422,2848415,7858946,49
Aug-202153079,353618,0548477,8659303,27
Sep-202151610,853814,5348542,6759658,93
Oct-202154156,254011,7448610,0660013,66
Nov-2021 54209,6648679,8760367,61
Dec-2021 54408,3148751,9760720,92
figure 7.2
Version texte
DateQuantitésEstimations ponctuellesBorne inférieure de l'ICBorne supérieure de l'IC
Jan-201076,04   
Feb-201077,94   
Mar-201082,70   
Apr-201080,34   
May-201082,37   
Jun-201083,21   
Jul-201083,75   
Aug-201084,67   
Sep-201084,56   
Oct-201084,08   
Nov-201083,66   
Dec-201084,18   
Jan-201186,73   
Feb-201183,94   
Mar-201187,24   
Apr-201186,68   
May-201187,17   
Jun-201186,27   
Jul-201187,70   
Aug-201188,15   
Sep-201187,12   
Oct-201189,20   
Nov-201187,73   
Dec-201189,49   
Jan-201289,16   
Feb-201289,41   
Mar-201290,23   
Apr-201289,35   
May-201289,74   
Jun-201290,72   
Jul-201292,08   
Aug-201289,69   
Sep-201289,86   
Oct-201288,71   
Nov-201291,84   
Dec-201290,01   
Jan-201390,82   
Feb-201391,43   
Mar-201391,12   
Apr-201393,16   
May-201392,73   
Jun-201390,86   
Jul-201390,89   
Aug-201392,91   
Sep-201391,67   
Oct-201390,86   
Nov-201393,32   
Dec-201391,94   
Jan-201490,19   
Feb-201492,19   
Mar-201491,77   
Apr-201492,77   
May-201495,99   
Jun-201494,09   
Jul-201494,34   
Aug-201494,72   
Sep-201495,31   
Oct-201496,81   
Nov-201494,81   
Dec-201495,77   
Jan-201594,21   
Feb-201593,88   
Mar-201597,07   
Apr-201594,12   
May-201594,58   
Jun-201594,63   
Jul-201593,36   
Aug-201594,19   
Sep-201592,64   
Oct-201593,28   
Nov-201593,80   
Dec-201593,29   
Jan-201693,38   
Feb-201694,53   
Mar-201694,00   
Apr-201694,42   
May-201693,50   
Jun-201693,59   
Jul-201692,18   
Aug-201693,94   
Sep-201699,10   
Oct-201693,08   
Nov-201692,23   
Dec-201693,17   
Jan-201797,16   
Feb-201797,07   
Mar-201795,83   
Apr-201796,86   
May-201798,78   
Jun-201798,81   
Jul-201796,39   
Aug-201795,83   
Sep-201798,24   
Oct-201796,00   
Nov-2017100,39   
Dec-2017101,73   
Jan-201898,14   
Feb-201899,24   
Mar-2018103,52   
Apr-2018101,33   
May-2018102,84   
Jun-2018101,44   
Jul-2018100,10   
Aug-201899,02   
Sep-201899,10   
Oct-201898,56   
Nov-201897,52   
Dec-201898,36   
Jan-2019100,21   
Feb-2019101,12   
Mar-2019102,60   
Apr-2019100,39   
May-2019101,88   
Jun-201999,12   
Jul-2019100,24   
Aug-2019101,23   
Sep-201998,89   
Oct-201998,85   
Nov-201997,77   
Dec-201997,70   
Jan-202097,2998,8834795,99835101,8553
Feb-202098,3799,0834395,90724102,3648
Mar-202093,0099,283895,84008102,8513
Apr-202074,0399,4845895,79166103,3199
May-202070,7999,6857695,75842103,7742
Jun-202086,8599,8873595,73782104,2167
Jul-202095,26100,089395,72795104,6494
Aug-202096,15100,291795,72734105,0738
Sep-202097,82100,494695,73482105,4909
Oct-202099,08100,697895,74946105,9018
Nov-202099,16100,901495,7705106,3072
Dec-202098,63101,105595,7973106,7077
Jan-202199,12101,309995,82932107,104
Feb-202196,35101,514895,86611107,4963
Mar-2021103,60101,720195,90727107,8852
Apr-202197,98101,925895,95248108,2709
May-2021101,64102,131996,00142108,6538
Jun-202199,76102,338496,05385109,0342
Jul-2021101,22102,545496,10953109,4122
Aug-202198,86102,752796,16825109,7881
Sep-202194,83102,960596,22983110,162
Oct-2021100,1214103,168796,29412110,5342
Nov-2021 103,377496,36095110,9047
Dec-2021 103,586496,4302111,2737
figure 7.3
Version texte
DatePrixEstimations ponctuellesBorne inférieure de l'ICBorne supérieure de l'IC
Jan-201082,07   
Feb-201082,80   
Mar-201080,22   
Apr-201079,68   
May-201082,06   
Jun-201081,64   
Jul-201081,89   
Aug-201082,37   
Sep-201082,26   
Oct-201082,21   
Nov-201082,31   
Dec-201082,23   
Jan-201182,85   
Feb-201183,08   
Mar-201183,59   
Apr-201183,47   
May-201184,57   
Jun-201184,73   
Jul-201183,56   
Aug-201185,33   
Sep-201186,95   
Oct-201187,42   
Nov-201188,10   
Dec-201186,61   
Jan-201286,98   
Feb-201286,53   
Mar-201285,51   
Apr-201285,98   
May-201286,85   
Jun-201287,25   
Jul-201286,04   
Aug-201285,07   
Sep-201284,55   
Oct-201285,14   
Nov-201285,38   
Dec-201284,38   
Jan-201384,89   
Feb-201385,83   
Mar-201386,20   
Apr-201385,37   
May-201385,20   
Jun-201385,93   
Jul-201386,63   
Aug-201387,19   
Sep-201387,53   
Oct-201387,47   
Nov-201386,69   
Dec-201387,89   
Jan-201489,44   
Feb-201490,29   
Mar-201491,32   
Apr-201491,32   
May-201490,91   
Jun-201490,28   
Jul-201490,31   
Aug-201490,40   
Sep-201490,93   
Oct-201491,21   
Nov-201491,54   
Dec-201491,44   
Jan-201592,69   
Feb-201592,67   
Mar-201593,74   
Apr-201593,98   
May-201593,29   
Jun-201593,45   
Jul-201596,30   
Aug-201596,25   
Sep-201597,65   
Oct-201595,78   
Nov-201596,17   
Dec-201597,33   
Jan-201697,95   
Feb-201696,19   
Mar-201692,99   
Apr-201692,35   
May-201693,04   
Jun-201693,71   
Jul-201694,52   
Aug-201694,95   
Sep-201694,69   
Oct-201696,12   
Nov-201696,12   
Dec-201695,75   
Jan-201794,66   
Feb-201795,34   
Mar-201796,71   
Apr-201797,69   
May-201798,03   
Jun-201797,38   
Jul-201794,71   
Aug-201794,73   
Sep-201793,28   
Oct-201794,24   
Nov-201796,01   
Dec-201796,01   
Jan-201895,35   
Feb-201896,24   
Mar-201897,48   
Apr-201897,32   
May-201897,76   
Jun-201899,98   
Jul-2018100,56   
Aug-2018100,74   
Sep-2018100,88   
Oct-201899,90   
Nov-2018100,38   
Dec-2018101,56   
Jan-2019101,04   
Feb-201999,53   
Mar-2019100,43   
Apr-2019100,98   
May-2019100,80   
Jun-2019100,24   
Jul-201999,14   
Aug-201999,78   
Sep-201999,50   
Oct-201999,52   
Nov-201998,78   
Dec-201999,02   
Jan-202099,7999,0660597,40049100,7601
Feb-202099,9999,3391496,83456101,9085
Mar-2020102,3099,4588996,55188102,4534
Apr-202098,0399,5811296,36548102,9041
May-202099,0399,7426596,21003103,405
Jun-202097,2299,9087996,07086103,9
Jul-202099,20100,065995,95098104,3572
Aug-202098,67100,220995,84985104,7913
Sep-202099,25100,378395,76369105,2153
Oct-202099,64100,536795,68922105,6298
Nov-202098,93100,69595,62477106,0341
Dec-202098,04100,853395,56929106,4294
Jan-202198,67101,011995,52182106,8174
Feb-202199,27101,170895,48145107,1991
Mar-202198,00101,329995,44742107,575
Apr-202199,92101,489395,41915107,9456
May-202199,03101,648995,39613108,3116
Jun-2021100,60101,808895,37791108,6734
Jul-2021103,47101,96995,36413109,0313
Aug-2021104,86102,129495,35444109,3856
Sep-2021106,29102,2995,34854109,7368
Oct-2021105,6278102,450995,34619110,085
Nov-2021 102,612195,34714110,4305
Dec-2021 102,773595,3512110,7735

5. Incidence des prix à l’exportation et à l’importation sur l’économie canadienne

Il y a deux raisons pour lesquelles les prix à l’exportation et à l’importation sont importants pour l’économie canadienne. La première est que les prix à l’exportation et à l’importation ont une incidence sur les prix intérieurs. Si les exportateurs canadiens sont des preneurs de prix, le mécanisme est relativement simple. Lorsque le prix mondial augmente, il est plus rentable pour les exportateurs de vendre leurs produits sur le marché mondial plutôt que sur le marché intérieur. Le marché intérieur s’ajuste par la suite au nouveau prix mondial. De même, lorsque le prix mondial baisse, les marchandises devraient devenir moins chères sur le marché intérieur. Les mécanismes sont plus compliqués si les exportateurs canadiens fixent les prix plutôt que de les accepter, mais en général, des prix à l’exportation plus élevés sont associés à des prix intérieurs plus élevés. Bien qu’il n’y ait pas une grande corrélation entre les prix à l’exportation et les prix à la consommation, la figure 8 montre que les prix des produits industriels, mesurés par l’indice des prix à la production industrielle (IPPI), et les prix à l’exportation évoluent presque à égalité. L’inflation des prix à la consommation a fait les gros titres récemment en atteignant son point le plus élevé depuis les années 1990 et frôlant les 5 %. Cependant, l’inflation des prix industriels est en fait beaucoup plus élevée et, comme les prix industriels ont augmenté de 12,4 % en glissement annuel au mois d’octobre, l’inflation des prix à la consommation est plus élevée.

Figure 8 : Prix à l’exportation hors pétrole et IPPI hors énergieFootnote 9

figure 8
Version texte
DateIPPI ex. énergyPrix à l'exportation ex. pétrole
01-Jan0,0323370,073956
01-Feb0,0373720,062336
01-Mar0,0481130,09608
01-Apr0,0486210,115927
01-May0,0354440,064719
01-Jun0,0460790,090292
01-Jul0,0437750,058898
01-Aug0,0506860,077013
01-Sep0,0489760,100538
01-Oct0,033380,085583
01-Nov0,0318140,086362
01-Dec0,0203960,067284
01-Jan0,018324-0,02101
01-Feb0,016130,004434
01-Mar0,010207-0,00195
01-Apr0,006479-0,0069
01-May0,0080240,000667
01-Jun0,007828-0,01298
01-Jul0,0029930,020879
01-Aug-0,01344-0,01431
01-Sep-0,01132-0,03324
01-Oct-0,001-0,01156
01-Nov0,000571-0,01245
01-Dec0,0065460,01121
01-Jan0,0028240,031327
01-Feb0,0021560,018563
01-Mar0,0046030,021487
01-Apr0,0005260,019035
01-May-0,000920,010431
01-Jun-0,00329-0,00266
01-Jul-0,000940,00789
01-Aug0,0083290,00919
01-Sep-0,0010,000881
01-Oct-0,00212-0,00575
01-Nov-0,00221-0,00213
01-Dec0,0018180,012904
01-Jan0,0144650,052626
01-Feb0,0184230,056524
01-Mar0,0246650,04285
01-Apr0,027160,025311
01-May0,025060,031247
01-Jun0,0245890,033929
01-Jul0,0310260,02369
01-Aug0,0310550,036979
01-Sep0,0340590,043136
01-Oct0,0366520,034666
01-Nov0,0346760,03975
01-Dec0,0340080,022883
01-Jan0,0356780,005345
01-Feb0,0354720,017576
01-Mar0,028610,012355
01-Apr0,0263930,019901
01-May0,0295460,016403
01-Jun0,0310870,029152
01-Jul0,0377490,054847
01-Aug0,0415830,060305
01-Sep0,0417970,063792
01-Oct0,0361120,054744
01-Nov0,03130,039568
01-Dec0,0346220,048624
01-Jan0,035930,045251
01-Feb0,020489-0,00423
01-Mar0,007761-0,01032
01-Apr0,00173-0,01007
01-May0,0076130,003973
01-Jun0,0073060,004624
01-Jul0,0085630,005421
01-Aug0,001468-0,01295
01-Sep0,003243-0,00039
01-Oct0,0095950,017075
01-Nov0,0210550,028373
01-Dec0,0112450,02159
01-Jan0,0010010,009772
01-Feb0,0111820,028114
01-Mar0,0330790,056465
01-Apr0,0452820,081872
01-May0,0450050,077956
01-Jun0,0345910,05359
01-Jul0,0096110,000726
01-Aug0,0126830,012087
01-Sep-0,00081-0,01318
01-Oct0,006987-0,00576
01-Nov0,006715-0,0007
01-Dec0,010585-0,00368
01-Jan0,009693-0,0062
01-Feb0,012140,006266
01-Mar0,0083650,004731
01-Apr0,004108-0,0065
01-May0,004045-0,00541
01-Jun0,0197980,027616
01-Jul0,0361070,061456
01-Aug0,0298130,047907
01-Sep0,0412010,051174
01-Oct0,0307240,040203
01-Nov0,0268110,037448
01-Dec0,0303950,039435
01-Jan0,0279850,035066
01-Feb0,020650,034475
01-Mar0,0161070,029625
01-Apr0,0185820,020392
01-May0,0084210,011917
01-Jun-0,00526-0,01897
01-Jul-0,0066-0,02366
01-Aug0,004773-0,01129
01-Sep0,003339-0,00013
01-Oct0,000348-0,00514
01-Nov0,000263-0,00917
01-Dec-0,00124-0,01249
01-Jan0,002694-0,00853
01-Feb0,010501-0,0146
01-Mar0,01599-0,00964
01-Apr0,012276-0,022
01-May0,018802-0,00556
01-Jun0,017510,010841
01-Jul0,0297690,022005
01-Aug0,0337120,022994
01-Sep0,0483540,030075
01-Oct0,048910,036844
01-Nov0,0431550,039241
01-Dec0,0504510,044442
01-Jan0,0642610,074103
01-Feb0,0816190,106844
01-Mar0,0856330,085457
01-Apr0,1097910,133768
01-May0,1354620,12901
01-Jun0,1461450,154218
01-Jul0,1365840,153767
01-Aug0,1189420,134708
01-Sep0,1179670,134987
01-Oct0,1244070,14851

Les prix à l’importation ont également une corrélation positive avec les prix intérieurs canadiens. Lorsque le prix mondial des importations augmente, les Canadiens et les entreprises canadiennes doivent soit payer le nouveau prix mondial pour ces biens, soit se tourner vers un fournisseur national, soit utiliser un bien de substitution. Avec seulement quelques hypothèses économiques légères, dans chaque cas, le prix payé pour les biens augmente. Comme le montre la figure 9, par rapport aux prix à l’exportation et aux prix des produits industriels, les prix à l’importation et les prix à la consommation ont connu une augmentation beaucoup plus faible au cours de la dernière année.

Figure 9 : Prix à l’importation hors pétrole, IPPI hors énergie et biens entrant dans l’IPC hors énergie

figure 9
Version texte
DateBiens IPC ex. ÉnergieIPPI ex. énergyPrix à l'exportation ex. pétrole
Jan-10   
Feb-10   
Mar-10   
Apr-10   
May-10   
Jun-10   
Jul-10   
Aug-10   
Sep-10   
Oct-10   
Nov-10   
Dec-10   
Jan-11-0,002310,0323370,00209973
Feb-11-0,004840,037372-0,005618758
Mar-110,0074910,0481130,023432698
Apr-11-0,001880,0486210,027871389
May-11-0,00520,0354440,011042676
Jun-11-0,011960,0460790,022128025
Jul-11-0,006190,0437750,003177648
Aug-11-0,004690,0506860,023898616
Sep-110,0008930,0489760,041706874
Oct-11-0,000490,033380,049476264
Nov-110,0023620,0318140,056510712
Dec-11-0,000620,0203960,046825204
Jan-120,003270,0183240,040833546
Feb-120,0018680,016130,031982464
Mar-12-0,010150,0102070,021863593
Apr-120,0023640,0064790,032925135
May-120,0090910,0080240,027745535
Jun-120,011840,0078280,032739116
Jul-120,0087120,0029930,033703405
Aug-120,007021-0,01344-0,008420738
Sep-12-0,00287-0,01132-0,029122541
Oct-124,73E-05-0,001-0,028720773
Nov-120,0013590,000571-0,030081709
Dec-120,0029140,006546-0,030705783
Jan-13-0,001170,002824-0,024800532
Feb-130,0291270,002156-0,00463225
Mar-130,0282960,0046030,013332442
Apr-130,0234620,000526-0,000660226
May-130,020418-0,00092-0,008489108
Jun-130,022354-0,00329-0,015195764
Jul-130,02041-0,000940,010456263
Aug-130,0216420,0083290,025398993
Sep-130,024819-0,0010,031132973
Oct-130,025475-0,002120,032184087
Nov-130,019521-0,002210,02409486
Dec-130,0209210,0018180,049281399
Jan-140,0207880,0144650,064682983
Feb-14-0,001390,0184230,058846086
Mar-140,0028890,0246650,064824056
Apr-140,0029470,027160,07699807
May-140,00640,025060,066316472
Jun-140,0132260,0245890,052604537
Jul-140,0115180,0310260,037208105
Aug-140,0126880,0310550,0428672
Sep-140,0162040,0340590,04972508
Oct-140,0163970,0366520,051940676
Nov-140,0245460,0346760,059638632
Dec-140,0310060,0340080,0530432
Jan-150,0453660,0356780,044322832
Feb-150,0376620,0354720,043052472
Mar-150,0410480,028610,040990719
Apr-150,0423770,0263930,03419227
May-150,0433420,0295460,031211744
Jun-150,0388460,0310870,044023892
Jul-150,0392650,0377490,077366657
Aug-150,0386570,0415830,07493135
Sep-150,0403520,0417970,084808322
Oct-150,0411440,0361120,056745986
Nov-150,0378230,03130,058489394
Dec-150,033970,0346220,069554117
Jan-160,0289680,035930,067172267
Feb-160,0323570,0204890,040210413
Mar-160,0305350,007761-0,001796885
Apr-160,029660,00173-0,007732983
May-160,0250480,0076130,010135265
Jun-160,0241940,0073060,010443443
Jul-160,0235780,008563-0,010958929
Aug-160,0206060,001468-0,010154847
Sep-160,0148880,003243-0,028353195
Oct-160,0064690,0095950,004823953
Nov-160,0030950,021055-0,000976779
Dec-160,0011370,011245-0,018667016
Jan-17-0,001590,001001-0,038587388
Feb-17-0,00250,011182-0,018021613
Mar-17-0,005160,0330790,030757471
Apr-17-0,009010,0452820,046312477
May-17-0,001830,0450050,047080116
Jun-170,0007630,0345910,034341925
Jul-170,0037420,009611-0,001997459
Aug-170,0033890,012683-0,002432888
Sep-170,003066-0,00081-0,01615926
Oct-170,0074630,006987-0,018738864
Nov-170,0100040,006715-0,000961319
Dec-170,0147560,0105850,000674066
Jan-180,0063570,0096930,003235314
Feb-180,0067940,012140,012112864
Mar-180,0041050,0083650,00939606
Apr-180,0111160,004108-0,000244247
May-18-0,000160,004045-0,004937968
Jun-180,003740,0197980,026792605
Jul-180,000470,0361070,062285132
Aug-180,0041690,0298130,053184237
Sep-180,0051020,0412010,076763802
Oct-180,0078740,0307240,057596604
Nov-180,0097170,0268110,043266161
Dec-180,0115460,0303950,060053334
Jan-190,0186950,0279850,062568672
Feb-190,0254190,020650,036289237
Mar-190,0269630,0161070,026518107
Apr-190,0212360,0185820,036764239
May-190,0296830,0084210,032699283
Jun-190,026912-0,005260,001637127
Jul-190,029328-0,0066-0,015175071
Aug-190,0277510,004773-0,002925828
Sep-190,032580,003339-0,010784879
Oct-190,0286730,000348-0,005590265
Nov-190,0290880,000263-0,014790508
Dec-190,021897-0,00124-0,026887322
Jan-200,0217370,002694-0,011087787
Feb-200,0149980,0105010,004852979
Mar-200,0211080,015990,025059057
Apr-200,023840,012276-0,017882062
May-200,0177310,018802-0,001459828
Jun-200,0191010,01751-0,008269946
Jul-200,0166470,0297690,009364022
Aug-200,0124370,033712-0,006301414
Sep-200,0075770,0483540,006318304
Oct-200,0132330,048910,010005463
Nov-200,0122880,0431550,008537364
Dec-200,0084220,050451-0,003844373
Jan-210,0070730,064261-0,007921717
Feb-210,0069980,081619-0,00590183
Mar-210,0021850,085633-0,039846703
Apr-210,0052360,1097910,006775308
May-210,0164470,135462-0,01764766
Jun-210,0181410,1461450,012188456
Jul-210,0242950,1365840,03085261
Aug-210,03130,1189420,059006894
Sep-210,035110,1179670,059795652
Oct-210,0305880,1244070,049242417

Les prix à l’importation semblent n’avoir qu’une corrélation moyenne avec les prix à la consommation (mesurés par l’indice des prix à la consommation) et les prix des produits industriels. Il est important de noter que cela ne veut pas dire que les prix à l’importation n’ont pas d’incidence sur les prix intérieurs. Les prix à l’importation doivent éventuellement se refléter dans les prix intérieurs. Cela signifie qu’il existe des facteurs autres que les prix à l’importation qui entrent dans la détermination des prix intérieurs. Bien que cette affirmation puisse sembler banale, elle met en évidence l’étroitesse de la corrélation entre les prix des produits industriels et les prix à l’exportation dans la figure 8. Non seulement les prix à l’exportation et les prix des produits industriels intérieurs évoluent ensemble, mais il ne semble pas y avoir beaucoup de place pour que d’autres facteurs jouent un rôle dans la détermination des prix des produits industriels. Cette corrélation étroite est peut-être attendue, car les exportations de marchandises sont un sous-ensemble de la production industrielle, alors que seulement 25% environ des biens de l’IPC sont importésFootnote 10 Footnote 11. Bien que deux graphiques ne constituent pas une preuve suffisante pour faire des affirmations générales sur la détermination des prix dans l’économie canadienne, ils suggèrent l’existence d’un mécanisme rigoureux.

La deuxième raison pour laquelle les prix du commerce sont importants est le prix des exportations par rapport au prix des importations, connu sous le nom de termes de l’échange. Si le prix des exportations augmente plus rapidement que celui des importations, ce qui correspond à une appréciation des termes de l’échange, les Canadiens sont en mesure de consommer davantage d’importations pour la même quantité d’exportations. Autrement dit, si les quantités exportées restent constantes, une appréciation des termes de l’échange entraîne une augmentation de l’utilité pour les Canadiens. Inversement, si le prix des importations augmente plus rapidement que celui des exportations, ce qui correspond à une dépréciation des termes de l’échange, les Canadiens doivent réduire leur consommation d’importations (ce qui entraîne une diminution de l’utilité) ou exporter une plus grande quantité pour compenser la baisse des prix. La figure 10 présente les termes de l’échange officiels tirés des comptes nationaux (sur une base trimestrielle) ainsi que les termes de l’échange impliqués par les séries mensuelles de prix des marchandises utilisées dans le présent documentFootnote 12.

Figure 10 : Termes de l’échange du Canada

figure 10
Version texte
DateCalculé termes de l'échangeTermes de l'éechange officiels (trimestriel)
Jan-2010102,6084605Q1 2010105,5202
Feb-2010102,5266556Q2 2010103,8217
Mar-2010103,3777394Q3 2010102,6539
Apr-2010102,5714133Q4 2010105,2017
May-2010102,1698326Q1 2011107,8556
Jun-2010101,8111939Q2 2011108,5987
Jul-2010100,8823874Q3 2011107,1125
Aug-2010101,2401155Q4 2011107,5372
Sep-2010101,1594304Q1 2012107,0064
Oct-2010101,6974705Q2 2012104,5648
Nov-2010103,0580837Q3 2012105,5202
Dec-2010104,3430892Q4 2012107,5372
Jan-2011109,9154822Q1 2013107,6433
Feb-2011108,1125773Q2 2013107,2187
Mar-2011109,1540581Q3 2013106,9002
Apr-2011111,5032254Q4 2013105,6263
May-2011109,1491724Q1 2014107,7495
Jun-2011109,8496733Q2 2014106,1571
Jul-2011106,8172873Q3 2014105,5202
Aug-2011106,5730348Q4 2014102,1231
Sep-2011107,4393116Q1 201599,15074
Oct-2011106,8629414Q2 201599,36306
Nov-2011107,8709812Q3 201597,23992
Dec-2011108,5271943Q4 201596,07219
Jan-2012106,2391332Q1 201694,26752
Feb-2012107,64315Q2 201696,60297
Mar-2012108,3111291Q3 201697,55839
Apr-2012106,4236037Q4 201699,04459
May-2012104,8577221Q1 2017100,7431
Jun-2012104,2082841Q2 201799,36306
Jul-2012104,3104594Q3 201799,78769
Aug-2012106,0135112Q4 2017101,6985
Sep-2012107,4196258Q1 2018101,8047
Oct-2012108,7953552Q2 2018102,7601
Nov-2012107,4485133Q3 2018101,8047
Dec-2012109,3187695Q4 201896,70913
Jan-2013108,9123463Q1 201999,89384
Feb-2013108,3427073Q2 2019100,4246
Mar-2013108,7354772Q3 201999,46921
Apr-2013109,0458128Q4 2019100,2123
May-2013108,1950688Q1 202095,32909
Jun-2013106,9508189Q2 202092,46285
Jul-2013108,2483464Q3 202098,30149
Aug-2013108,771687Q4 2020100,7431
Sep-2013107,4709872Q1 2021107,2187
Oct-2013106,689331Q2 2021111,9958
Nov-2013106,4055635Q3 2021110,1911
Dec-2013106,6416713  
Jan-2014109,2040264  
Feb-2014111,0978875  
Mar-2014109,7677631  
Apr-2014106,8677313  
May-2014107,0447854  
Jun-2014107,4096525  
Jul-2014106,6748814  
Aug-2014106,5243941  
Sep-2014105,6277926  
Oct-2014104,1863318  
Nov-2014103,7074594  
Dec-2014100,4835757  
Jan-201598,76261438  
Feb-2015100,8780622  
Mar-201598,68947548  
Apr-201598,20285151  
May-201599,3761239  
Jun-2015100,2006757  
Jul-201598,19545517  
Aug-201597,29803137  
Sep-201595,05497485  
Oct-201596,59632497  
Nov-201595,862869  
Dec-201594,21541538  
Jan-201693,8220919  
Feb-201692,40591594  
Mar-201694,6627222  
Apr-201695,63216477  
May-201696,57379556  
Jun-201696,83280051  
Jul-201697,74825623  
Aug-201696,45556779  
Sep-201698,08438267  
Oct-201698,37345203  
Nov-201699,11566843  
Dec-2016100,446543  
Jan-2017102,223504  
Feb-2017101,3068401  
Mar-2017100,1183875  
Apr-201799,6681891  
May-201799,73744835  
Jun-201798,20048942  
Jul-201797,76805062  
Aug-201798,56491591  
Sep-201799,62255216  
Oct-2017100,3173625  
Nov-2017101,0067552  
Dec-2017101,8605562  
Jan-2018102,1689234  
Feb-2018100,7492933  
Mar-2018100,793429  
Apr-2018101,7082464  
May-2018103,2398301  
Jun-2018102,7478125  
Jul-2018102,3474946  
Aug-2018101,3804811  
Sep-2018100,4109412  
Oct-2018100,9598324  
Nov-201894,17145074  
Dec-201891,02036832  
Jan-201996,16237256  
Feb-2019100,9940961  
Mar-2019102,0696188  
Apr-2019102,0441386  
May-2019101,3052071  
Jun-201998,59993793  
Jul-201999,19730081  
Aug-201998,94831663  
Sep-2019100,0163991  
Oct-201999,7403787  
Nov-2019100,9614184  
Dec-201999,97066559  
Jan-202098,09248584  
Feb-202095,08811014  
Mar-202089,68444919  
Apr-202084,83798657  
May-202088,95966382  
Jun-202097,57221371  
Jul-202097,35314651  
Aug-202098,87474568  
Sep-202097,95153497  
Oct-202099,02315018  
Nov-202099,70569841  
Dec-2020102,0682229  
Jan-2021104,5650931  
Feb-2021107,8979315  
Mar-2021109,6975632  
Apr-2021110,3775797  
May-2021113,0938645  
Jun-2021114,5436261  
Jul-2021112,1069196  
Aug-2021109,2621882  
Sep-2021109,8103979  
Oct-2021114,3018284  
Nov-2021   
Dec-2021   

Les données calculées et officielles révèlent des situations identiques. Les termes de l’échange du Canada se sont détériorés au milieu des années 2010, correspondant à la baisse du prix du pétrole, avant de rebondir partiellement dans la seconde moitié de la décennie. Pendant la pandémie, les prix à l’exportation ont chuté davantage que les prix à l’importation, et ont remonté en flèche. Selon les statistiques officielles, les termes de l’échange au deuxième trimestre de 2021 étaient à leur plus haut niveau depuis le deuxième trimestre de 2008, et le deuxième plus haut niveau jamais atteint. La complexité tient au fait que les quantités exportées ne sont pas restées constantes; quoi qu’il en soit, les prix commerciaux actuels sont en soi favorables aux Canadiens; chaque unité d’exportation permet d’acheter davantage d’importations.

6. Conclusion

Ce document a étudié comment les prix et les quantités des échanges commerciaux ont évolué au cours de la pandémie de COVID-19. En valeur, les exportations de marchandises ont rebondi après le creux de la vague enregistré au début de la pandémie et sont supérieures de 13 % aux niveaux prépandémiques. Toutefois, cela est dû au fait que les prix à l’exportation sont supérieurs de 21 % à leur niveau d’avant la pandémie et que les quantités exportées sont inférieures de 6 % à leur niveau d’avant la pandémie. L’augmentation des prix à l’exportation et la diminution des quantités exportées ne sont pas la conséquence d’un bien en particulier, mais sont plutôt d’ordre général. Il est important de noter que les prix élevés et les faibles quantités ne sont pas la continuation de la chute initiale de la pandémie; ces deux tendances ne sont apparues qu’en 2021. La situation des importations est moins grave; les prix sont supérieurs de 5 % aux niveaux prépandémiques, tandis que les quantités importées sont à peu près égales à leur niveau prépandémique.

Les prix des exportations ont augmenté davantage que ceux des importations, ce qui a entraîné une appréciation des termes de l’échange et l’un des niveaux de termes de l’échange les plus élevés jamais enregistrés. Il s’agit d’un avantage net, car les Canadiens peuvent consommer davantage d’importations tout en produisant la même quantité d’exportations. L’augmentation des prix à l’importation entraîne une hausse des prix pour les consommateurs et les entreprises du Canada. Cependant, la corrélation n’est que légère, ce qui suggère que des facteurs autres que les prix à l’importation jouent un rôle important dans la détermination des prix intérieurs. Les prix à l’exportation, par contre, ont une corrélation étroite avec les prix des produits industriels, ce qui suggère que lorsque les prix mondiaux des exportations canadiennes augmentent, les prix des produits industriels canadiens augmentent presque dans les mêmes proportions.

7. Annexe 1 : Principales contributions à la croissance

Tableau 3 : Principales contributions à la croissance pour les quantités exportées

2019 à mai 2020Mai 2020 à octobre 20212019 à octobre 2021
MontantProduitMontantProduitMontantProduit
-22 %Total21 %Total-6,2 %Total
Contributions positives les plus marquées
0,3 p.p.Produits pharmaceutiques6,2 p.p.Automobiles et camionnettes0,8 p.p.Pétrole brut et bitume
0,3 p.p.Blé3,4 p.p.Pièces d’automobile0,6 p.p.Produits de fer et d’acier
0,2 p.p.Fruits/noix/légumes/légumineuses3,2 p.p.Pétrole brut et bitume0,4 p.p.Biens et fournitures divers
0,2 p.p.Autres produits végétaux1,3 p.p.Produits de fer et d’acier0,4 p.p.Produits pharmaceutiques
0,1 p.p.Produits alimentaires intermédiaires0,7 p.p.Potasse0,3 p.p.Minerais de fer et concentrés
0,1 p.p.Canola0,7 p.p.Autres machines0,3 p.p.Autres produits alimentaires
0,1 p.p.Électricité0,6 p.p.Minerais de fer et concentrés0,3 p.p.Potasse
0,1 p.p.Asphalte0,5 p.p.Autres produits alimentaires0,3 p.p.Autres produits végétaux
0,1 p.p.Minerais de cuivre0,5 p.p.Camions lourds ou de poids moyen0,3 p.p.Résine de plastique
0,1 p.p.Aliments pour animaux0,5 p.p.Biens et fournitures divers0,2 p.p.Pièces électroniques et électriques
Contributions négatives les plus marquées
-8,3 p.p.Automobiles et camionnettes-1,0 p.p.Blé-3,5 p.p.Automobiles et camionnettes
-2,7 p.p.Pièces automobiles-0,9 p.p.Métaux précieux-0,9 p.p.Métaux précieux
-1,7 p.p.Pétrole brut et bitume-0,7 p.p.Produits énergétiques raffinés-0,7 p.p.Produits énergétiques raffinés
-0,9 p.p.Autres machines-0,4 p.p.Fruits/noix/légumes/légumineuses-0,5 p.p.Aéronefs et pièces
-0,7 p.p.Aéronefs et pièces-0,3 p.p.Électricité-0,5 p.p.Blé
-0,7 p.p.Camions lourds ou de poids moyen-0,3 p.p.Produits alimentaires intermédiaires-0,4 p.p.Autres machines
-0,6 p.p.Autres ajustements de la BdP-0,2 p.p.Minerais de cuivre-0,3 p.p.Autres ajustements de la BdP
-0,4 p.p.Lubrifiants et autres produits pétroliers-0,2 p.p.Nickel et alliages à base de nickel-0,3 p.p.Camions lourds ou de poids moyen
-0,4 p.p.Bateaux et autres produits de transport-0,1 p.p.Transactions spéciales commerciales-0,3 p.p.Bateaux et autres produits de transport
-0,4 p.p.Meubles et accessoires-0,1 p.p.Machinerie et équipement-0,3 p.p.Aéronef

Tableau 4 : Principales contributions à la croissance pour les prix des exportations

2019 à mai 2020Mai 2020 à octobre 20212019 à octobre 2021
MontantProduitMontantProduitMontantProduit
-12 %Total37 %Total21 %Total
Contributions positives les plus marquées
1,3 p.p.Métaux précieux19 p.p.Pétrole brut et bitume5,0 p.p.Pétrole brut et bitume
0,4 p.p.Produits de viande2,0 p.p.Gaz naturel1,4 p.p.Bois d’œuvre et autres produits de scierie
0,2 p.p.Fruits, noix et légumes1,8 p.p.Charbon1,4 p.p.Gaz naturel
0,2 p.p.Autres ajustements de la BdP1,5 p.p.Bois d’œuvre et autres produits de scierie1,3 p.p.Charbon
0,2 p.p.Blé1,2 p.p.Produits énergétiques raffinés0,9 p.p.Aluminium et alliages d’aluminium
0,2 p.p.Autres produits alimentaires1,2 p.p.Alliages d’aluminium0,7 p.p.Métaux précieux
0,2 p.p.Biens et fournitures divers0,8 p.p.Produits de fer et d’acier0,7 p.p.Produits de fer et d’acier
0,1 p.p.Bois d’œuvre et autres produits de scierie0,8 p.p.Liquides de gaz naturel, y compris le condensat0,6 p.p.Produits alimentaires intermédiaires
0,1 p.p.Minerais de fer et concentrés0,7 p.p.Produits alimentaires intermédiaires0,5 p.p.Déchets et rebuts de métal
0,1 p.p.Aéronef0,7 p.p.Déchets et rebuts de métal0,5 p.p.Autres ajustements de la BdP
Contributions négatives les plus marquées
-12,1 p.p.Pétrole brut et bitume-0,7 p.p.Métaux précieux-0,2 p.p.Produits pharmaceutiques
-0,9 p.p.Produits énergétiques raffinés-0,3 p.p.Produits pharmaceutiques-0,1 p.p.Pièces électroniques et électriques
-0,4 p.p.Lubrifiants et autres produits pétroliers-0,1 p.p.Aéronefs et pièces-0,1 p.p.Pièces automobiles
-0,4 p.p.Gaz naturel-0,1 p.p.Aéronef-0,1 p.p.Tissus, fibres/filés/cuir
-0,2 p.p.Charbon-0,1 p.p.Équipement médical0,0 p.p.Ordinateurs et pièces d’ordinateur
-0,2 p.p.Pâtes et papiers-0,1 p.p.Pièces automobiles0,0 p.p.Aéronefs et pièces
-0,2 p.p.Asphalte-0,1 p.p.Autres produits alimentaires0,0 p.p.Aéronef
-0,2 p.p.Résine de plastique-0,1 p.p.Pièces électroniques et électriques0,0 p.p.Équipement médical
-0,2 p.p.Liquides de gaz naturel, y compris le condensat-0,1 p.p.Tissus, fibres/filés/cuir0,0 p.p.Boissons alcoolisées
-0,2 p.p.Alliages d’aluminium-0,1 p.p.Ordinateurs/pièces0,0 p.p.Pneus

Tableau 5 : Principales contributions à la croissance pour les quantités importées

2019 à mai 2020Mai 2020 à octobre 20212019 à octobre 2021
MontantProduitMontantProduitMontantProduit
-29 %Total41 %Total0,2 %Total
Contributions positives les plus marquées
2,2 p.p.Métaux précieux12,3 p.p.Automobiles et camionnettes0,9 p.p.Biens et fournitures divers
0,6 p.p.Tapis et autres produits textiles4,9 p.p.Pièces automobiles0,8 p.p.Transactions spéciales commerciales
0,4 p.p.Autres minerais et concentrés de métaux2,4 p.p.Vêtements, chaussures et accessoires0,5 p.p.Métaux précieux
0,4 p.p.Produits semi-ouvrés de métaux non ferreux1,7 p.p.Équipement audio et vidéo0,5 p.p.Ordinateurs et pièces
0,2 p.p.Produits pharmaceutiques1,7 p.p.Camions lourds et de poids moyen0,5 p.p.Produits pharmaceutiques
0,1 p.p.Pièces de matériel ferroviaire roulant1,5 p.p.Produits énergétiques raffinés0,3 p.p.Composants électriques
0,1 p.p.Ordinateurs et pièces1,3 p.p.Biens et fournitures divers0,3 p.p.Automobiles et camionnettes
0,1 p.p.Combustible nucléaire et autres produits énergétiques1,3 p.p.Pièces pour les machines et l’équipement0,3 p.p.Pièces électroniques et électriques
0,1 p.p.Engrais, pesticides et autres produits chimiques1,2 p.p.Transactions spéciales commerciales0,3 p.p.Électroménagers
0,1 p.p.Boissons alcoolisées1,2 p.p.Composants électriques0,3 p.p.Équipement médical
Contributions négatives les plus marquées
-8,4 p.p.Automobiles et camionnettes-2,4 p.p.Métaux précieux-2,0 p.p.Pièces automobiles
-5,4 p.p.Pièces automobiles-0,8 p.p.Autres minerais et concentrés de métaux-1,0 p.p.Pétrole brut et bitume
-1,5 p.p.Camions lourds ou de poids moyen-0,7 p.p.Tapis, autres textiles-0,8 p.p.Aéronefs et pièces
-1,4 p.p.Vêtements, chaussures et accessoires-0,5 p.p.Produits semi-ouvrés de métaux non ferreux-0,4 p.p.Autres machines
-1,4 p.p.Produits énergétiques raffinés-0,3 p.p.Pièces de matériel ferroviaire roulant-0,3 p.p.Produits de fer et d’acier
-1,2 p.p.Autres machines-0,3 p.p.Engrais, autres produits chimiques-0,3 p.p.Produits énergétiques raffinés
-1,2 p.p.Aéronefs et pièces-0,1 p.p.Autres produits alimentaires-0,3 p.p.Camions lourds ou de poids moyen
-1,2 p.p.Équipement audio et vidéo-0,1 p.p.Pétrole brut et bitume-0,3 p.p.Aéronef
-0,9 p.p.Pétrole brut et bitume-0,1 p.p.Boissons alcoolisées-0,3 p.p.Lubrifiants et autres produits pétroliers
-0,8 p.p.Pièces pour les machines et l’équipement-0,1 p.p.Teintures et pigments, et produits pétrochimiques-0,3 p.p.Autres ajustements de la BdP

Tableau 6 : Principales contributions à la croissance pour les prix des importations

2019 à mai 2020Mai 2020 à octobre 20212019 à octobre 2021
MontantProduitMontantProduitMontantProduit
-1,2 %Total6,7 %Total5,4 %Total
Contributions positives les plus marquées
0,3 p.p.Autres minerais et concentrés de métaux2,2 p.p.Pétrole brut et bitume1,1 p.p.Produits de fer et d’acier
0,3 p.p.Déchets et rebuts de métal1,2 p.p.Produits de fer et d’acier0,6 p.p.Autres minerais et concentrés de métaux
0,2 p.p.Produits de nettoyage0,8 p.p.Résine de plastique0,6 p.p.Résine de plastique
0,1 p.p.Ordinateurs et pièces0,7 p.p.Produits énergétiques raffinés0,4 p.p.Produits énergétiques raffinés
0,1 p.p.Produits de viande0,7 p.p.Lubrifiants et autres produits pétroliers0,4 p.p.Métaux précieux
0,1 p.p.Aéronefs et pièces0,5 p.p.Produits semi-ouvrés de métaux non ferreux0,3 p.p.Lubrifiants et autres produits pétroliers
0,1 p.p.Fruits/noix/légumes/légumineuses0,5 p.p.Métaux précieux0,3 p.p.Autres ajustements de la BdP
0,1 p.p.Pièces automobiles0,5 p.p.Engrais, autres produits chimiques0,3 p.p.Déchets et rebuts de métal
0,1 p.p.Produits pharmaceutiques0,4 p.p.Gaz naturel0,3 p.p.Engrais, autres produits chimiques
0,1 p.p.Autres machines0,4 p.p.Autres minerais et concentrés de métaux0,3 p.p.Gaz naturel
Contributions négatives les plus marquées
-1,9 p.p.Pétrole brut et bitume-0,5 p.p.Automobiles et camionnettes-0,4 p.p.Automobiles et camionnettes
-0,4 p.p.Produits semi-ouvrés de métaux non ferreux-0,3 p.p.Équipement médical-0,3 p.p.Équipement audio et vidéo
-0,3 p.p.Lubrifiants et autres produits pétroliers-0,3 p.p.Ordinateurs et pièces-0,2 p.p.Équipement médical
-0,3 p.p.Produits énergétiques raffinés-0,3 p.p.Équipement audio et vidéo-0,2 p.p.Composants électriques
-0,2 p.p.Résine de plastique-0,3 p.p.Composants électriques-0,2 p.p.Biens et fournitures divers
-0,2 p.p.Gaz naturel-0,2 p.p.Biens et fournitures divers-0,2 p.p.Ordinateurs et périphériques
-0,2 p.p.Engrais, autres produits chimiques-0,2 p.p.Produits pharmaceutiques-0,1 p.p.Pièces électroniques et électriques
-0,1 p.p.Métaux précieux-0,2 p.p.Fruit, noix, légumes-0,1 p.p.Produits minéraux non métalliques
-0,1 p.p.Produits de fer et d’acier-0,1 p.p.Pièces électroniques et électriques-0,1 p.p.Produits pharmaceutiques
-0,1 p.p.Teintures et pigments, et produits pétrochimiques-0,1 p.p.Produits minéraux non métalliques-0,1 p.p.Électroménagers

8. Annexe 2 : Indices

Une brève description de la méthodologie des indices de prix et de quantité sera donnée, car elle est nécessaire pour comprendre certains des arguments avancés dans le présent document. Le problème de base des indices consiste à décomposer la variation de valeur, entre la période t-1 et la période t, en une variation de quantité et une variation de prix. Formellement :

Le produit scalaire du vecteur prix et du vecteur quantité au temps t, divisé par le même produit scalaire au temps t-1 est égal à un indice de prix et un indice de quantité, qui sont tous deux des fonctions des prix au temps t-1 et t, et les quantités à t-1 à t.

Où pt .qt est le produit interne du vecteur prix et quantité et est équivalent à Σni pit .qit. Une forme fonctionnelle est alors nécessaire pour la formule de prix ou de quantité, puis l’autre est déterminée implicitement. Statistique Canada choisit d’utiliser la formule de Laspeyres, avec l’année de base 2012, pour l’indice de quantité, et une formule de Paasche pour l’indice de prix. Formellement :

L'indice de quantité de Laspeyres est égal au produit scalaire du vecteur prix en 2012 et du vecteur quantité au temps t, divisé par le produit scalaire du vecteur prix et quantité en 2012.

L'indice des prix de Paasche est égal au produit scalaire du vecteur prix et quantité au temps t, divisé par le produit scalaire du vecteur prix en 2012 et du vecteur quantité au temps t.

Le problème de l’utilisation des indices de Laspeyres et de Paasche est qu’ils ignorent l’effet de substitution. Plus l’année de base est éloignée, plus l’effet a tendance à être important. Pour comprendre pourquoi il s’agit d’un problème, l’indice de quantité de Laspeyres peut être réécrit comme une moyenne pondérée par les parts des quantités relatives :

L'indice de quantité de Laspeyres est égal à la somme de I à N des prix en 2012 et des quantités au temps t, divisée par la somme des prix et des quantités en 2012.

L'indice de quantité de Laspeyres est égal à la somme de I à N des prix et des quantités en 2012 multipliée par la quantité au temps t divisée par la quantité en 2012, divisée par la somme des prix et des quantités en 2012.

Qui est égal à la somme de I à N de la part de valeur en 2012 multipliée par la quantité au temps t divisée par la quantité en 2012.

L’utilisation des parts des échanges de 2012 pour calculer les effets commerciaux en 2021 pourrait conduire à des résultats trompeurs. Par exemple, le Pétrole brut et bitume représentait 15,6 % des exportations canadiennes en 2012; en 2019, cette part avait chuté à 14,1 %. En utilisant la part de 2012, l’indice surestimerait l’effet du pétrole brut sur les quantités, tout en sous-estimant d’autres éléments. De même, l’indice de prix de Paasche peut être écrit comme la moyenne harmonique pondérée de la part de la période en cours des prix relatifs :

L'indice des prix de Paasche est égal à la somme de I à N des prix multipliée par la quantité à l'instant t, divisée par la somme de I à n des prix en 2012 multipliée par les quantités à l'instant t.

L'indice des prix de Paasche est égal à l'inverse de la somme de I à N des prix en 2012 multipliée par la quantité au temps t, divisée par la somme de I à n des prix multipliée par les quantités au temps t.

L'indice des prix de Paasche est égal à l'inverse de la somme de I à N des prix en 2012 divisée par les prix à l'instant t multipliée par le prix et la quantité à l'instant t, divisée par la somme de I à n des prix multipliée par les quantités à l'instant t t.

L'indice des prix de Paasche est égal à l'inverse de la somme de I à N des prix en 2012 divisée par les prix au temps t multipliée par la part de valeur au temps t.

Afin de fournir des résultats plus pertinents pour 2020, l’année de base a été modifiée de 2012 à 2019. Par rapport aux indices réguliers de prix et de quantité, les valeurs rebasées sont différentes, bien que fortement corrélées comme prévu, comme le montre la figure 11. Un problème persistant est que les séries ne sont pas complètement rebasées à 2019. Dans la construction des indices de prix et de quantité, il y a deux étapes d’agrégation. La première consiste à prendre les données brutes (c’est-à-dire les prix réels et les quantités réelles vendues de divers biens) et à les agréger à l’aide d’un indice élémentaire qui n’utilise pas de pondérations du panier. Nous n’avons pas accès à ces données. Ce n’est pas un problème en soi. Cependant, le problème se pose une fois que les pondérations sont introduites. Pour la première série, la catégorie la plus détaillée disponible est celle des « animaux vivants ». En soi, cela nécessiterait une agrégation préliminaire à partir des indices élémentaires. Par exemple, une certaine combinaison de toutes les exportations d’animaux vivants se combine pour faire cette série. Là est le problème, les pondérations pour créer le niveau le plus détaillé disponible ne sont pas disponibles et ne peuvent donc pas être mises à jour en 2019. Ainsi, les composantes sous-jacentes utiliseront toujours des parts obsolètes. Quoi qu’il en soit, la mise à jour des pondérations lorsque cela est possible constitue probablement une amélioration par rapport aux calculs par défaut de Statistique Canada.

Figure 11 : Comparaison de différentes années de base dans la série des exportations

figure 11
Version texte
DateAnnée de base 2012Année de base 2019
Jan-1073,0498977,00008
Feb-1074,2783178,17253
Mar-1075,1791579,07119
Apr-1076,1618880,6594
May-1077,390380,68829
Jun-1076,7351480,50824
Jul-1076,1618880,159
Aug-1077,5540881,60075
Sep-1075,9161980,17148
Oct-1078,1273481,99995
Nov-1078,2911482,11975
Dec-1080,8298685,39749
Jan-1180,1747182,62731
Feb-1177,0627279,58449
Mar-1177,4721979,80108
Apr-1176,8170379,24738
May-1176,8170379,57921
Jun-1176,1618878,17482
Jul-1180,8298684,56251
Aug-1182,0582885,28949
Sep-1182,9591285,55649
Oct-1181,2393383,87154
Nov-1181,9763984,61758
Dec-1185,8254389,14231
Jan-1282,7953386,03919
Feb-1283,1229185,24192
Mar-1280,9117682,94383
Apr-1282,3039684,53242
May-1282,3039684,7924
Jun-1281,8944984,19062
Jul-1281,5669283,77701
Aug-1282,2220784,43224
Sep-1281,4850283,53867
Oct-1280,4203982,84447
Nov-1281,7307184,03428
Dec-1282,0582883,59658
Jan-1382,0582883,65614
Feb-1383,4504985,11671
Mar-1383,8599685,6065
Apr-1385,4159587,33574
May-1384,5151186,15511
Jun-1384,0237586,21367
Jul-1380,8298682,63206
Aug-1383,9418685,96471
Sep-1385,3340687,46877
Oct-1384,842786,61558
Nov-1385,0064887,24218
Dec-1384,678986,66904
Jan-1481,4031282,94767
Feb-1484,3513386,29182
Mar-1486,9719588,83881
Apr-1487,4633289,77487
May-1491,2304693,18629
Jun-1491,4761593,23033
Jul-1492,4588994,28082
Aug-1491,4761593,16352
Sep-1491,7218393,71795
Oct-1492,5407894,84592
Nov-1490,0839492,12994
Dec-1493,1959395,0117
Jan-1590,739192,51473
Feb-1590,0839491,85238
Mar-1591,6399493,44329
Apr-1591,7218393,06494
May-1590,4115292,0725
Jun-1594,2605696,10883
Jul-1594,7519396,67393
Aug-1594,1786795,67551
Sep-1594,4243595,58212
Oct-1592,131393,87379
Nov-1591,9675193,59132
Dec-1595,3251997,2585
Jan-1697,6182399,31249
Feb-1695,7346697,75781
Mar-1692,7045794,53584
Apr-1692,131394,30445
May-1689,1831191,32475
Jun-1688,6917390,84039
Jul-1691,3942693,65966
Aug-1695,0795196,64381
Sep-1693,2778294,96364
Oct-1692,213294,15369
Nov-1696,3079297,76821
Dec-1694,7519396,11182
Jan-1795,9803597,32255
Feb-1794,6700495,71606
Mar-1795,6527796,80349
Apr-1796,553697,53388
May-1797,4544498,37907
Jun-1794,5881495,8271
Jul-1794,0967794,81239
Aug-1792,4588993,53874
Sep-1793,687394,37807
Oct-1794,2605694,64249
Nov-1795,5708796,58002
Dec-1795,2432996,50542
Jan-1894,2605694,43024
Feb-1895,4889896,23798
Mar-1898,109698,70609
Apr-1899,2561399,81286
May-1897,6182398,14173
Jun-18100,157100,8021
Jul-1899,74749100,3468
Aug-1899,4199199,54447
Sep-18100,3208100,4122
Oct-18100,4026100,3565
Nov-18100,7302100,2861
Dec-1898,8466598,55183
Jan-1999,7474999,80656
Feb-1995,9803596,16789
Mar-1999,3380299,39081
Apr-1999,5018199,38548
May-19103,8422104,0745
Jun-19101,9586101,4748
Jul-19101,6311101,3116
Aug-19101,5492101,3921
Sep-1998,8466599,27639
Oct-1998,8466599,02639
Nov-1998,7647698,86588
Dec-1999,9931799,82893
Jan-2096,7173996,35257
Feb-20101,713100,8414
Mar-2098,2733996,82265
Apr-2079,8471376,07655
May-2079,6014577,3713
Jun-2088,2822687,70528
Jul-2094,9976195,14706
Aug-2092,5407892,52689
Sep-2094,8338294,35945
Oct-2094,3424594,16061
Nov-2096,0622495,1461
Dec-2096,1441395,20124
Jan-21100,238999,89643
Feb-2194,9157293,74117
Mar-2195,0795194,40615
Apr-2191,8037391,61529
May-2189,1012188,82305
Jun-2193,4416192,76961
Jul-2193,9329893,20233
Aug-2195,8165694,78934
Sep-2192,9502591,17814
figure 11.2
Version texte
DateAnnée de base 2012Année de base 2019
Jan-1088,8226184,23203
Feb-1089,3877684,90898
Mar-1087,2213582,95088
Apr-1086,5620181,74815
May-1087,5039283,85664
Jun-1087,2213583,13692
Jul-1087,0329782,63609
Aug-1087,786583,41308
Sep-1087,9748883,23167
Oct-1087,8806983,62605
Nov-1089,0109984,84257
Dec-1090,7064485,81757
Jan-1193,9089591,08422
Feb-1192,7786589,84064
Mar-1194,0973391,26144
Apr-1196,0753693,10031
May-1195,6985992,32743
Jun-1195,6043993,10323
Jul-1193,4379989,27469
Aug-1194,6624890,96827
Sep-1196,3579393,44349
Oct-1196,4521293,44425
Nov-1198,2417695,05479
Dec-1197,6766194,0207
Jan-1296,0753692,43363
Feb-1295,6043993,16949
Mar-1295,0392592,64573
Apr-1294,0031491,52039
May-1293,9089591,09437
Jun-1293,5321890,94125
Jul-1292,3076989,77571
Aug-1292,6844690,21114
Sep-1293,2496190,84753
Oct-1295,510292,65663
Nov-1294,3799191,76189
Dec-1294,0031492,26453
Jan-1394,3799192,47607
Feb-1394,9450593,01065
Mar-1395,7927893,75332
Apr-1395,2276393,11463
May-1394,0031492,20354
Jun-1394,3799191,92175
Jul-1395,9811693,79208
Aug-1397,2056594,85629
Sep-1396,4521294,08826
Oct-1395,3218293,33903
Nov-1394,7566792,26173
Dec-1395,9811693,75328
Jan-1499,5604497,6972
Feb-14102,6688100,3356
Mar-14102,4804100,26
Apr-14100,219897,61324
May-1499,4662597,33898
Jun-1498,901196,99484
Jul-1498,3359596,36244
Aug-1498,1475796,31829
Sep-1498,2417696,06644
Oct-1497,5824295,04571
Nov-1497,1114694,95757
Dec-1493,7205791,89987
Jan-1593,4379991,56508
Feb-1595,3218293,5069
Mar-1594,3799192,52945
Apr-1593,7205792,30933
May-1594,474192,73167
Jun-1595,6043993,65559
Jul-1596,5463194,5828
Aug-1595,2276393,66759
Sep-1594,0031492,84323
Oct-1594,2857192,54594
Nov-1593,9089592,21719
Dec-1593,6263791,72495
Jan-1693,5321891,91919
Feb-1690,8006388,90779
Mar-1689,7645288,04482
Apr-1690,4238688,33822
May-1692,1193189,87126
Jun-1692,9670390,76282
Jul-1694,7566792,40923
Aug-1693,1554291,60742
Sep-1694,5682992,90143
Oct-1696,640594,57906
Nov-1696,734795,29566
Dec-1697,5824296,1993
Jan-1798,1475796,78525
Feb-1797,6766196,60749
Mar-1798,0533896,85031
Apr-1798,5243397,38842
May-1798,8069197,79156
Jun-1796,9230895,64968
Jul-1793,343892,62218
Aug-1794,474193,39288
Sep-1793,7205792,95296
Oct-1794,9450594,55989
Nov-1798,0533897,00011
Dec-1799,0894997,81999
Jan-1898,1475797,94234
Feb-1898,5243397,66914
Mar-1898,901198,29392
Apr-1899,7488399,08158
May-18101,2559100,5879
Jun-18102,763102,1238
Jul-18103,4223102,7639
Aug-18102,292102,0885
Sep-18101,2559101,1108
Oct-18100,5965100,5876
Nov-1894,3799194,71335
Dec-1892,5902692,85962
Jan-1997,6766197,53745
Feb-19101,6327101,3371
Mar-19103,0455102,9003
Apr-19103,0455103,0581
May-19101,5385101,1887
Jun-1997,5824298,03711
Jul-1998,3359598,61741
Aug-1999,0894999,18784
Sep-19100,219899,74002
Oct-1999,1836798,93613
Nov-1999,6546399,50801
Dec-1998,9952999,09396
Jan-2097,5824297,88359
Feb-2094,2857195,04701
Mar-2090,2354891,52081
Apr-2079,4034583,30407
May-2085,6200988,06623
Jun-2094,0031494,55288
Jul-2097,0172796,79357
Aug-2097,770897,77126
Sep-2096,9230897,36909
Oct-2098,7127298,83796
Nov-2097,9591898,80437
Dec-2099,18367100,1064
Jan-21103,0455103,3287
Feb-21106,0597107,2799
Mar-21107,0016107,6626
Apr-21110,2041110,3642
May-21111,8995112,1187
Jun-21114,5369115,3654
Jul-21115,2904116,1571
Aug-21113,5008114,7204
Sep-21114,3485116,5155

9. Annexe 3 : Générer les contrefactuels

Comme indiqué dans le corps du document, les contrefactuels et les intervalles de confiance ont été générés à l’aide d’un modèle ARIMA sur la période allant de janvier 2010 à décembre 2019. La procédure de sélection du modèle ARIMA approprié a suivi de près l’algorithme de Hyndman-KhandakarFootnote 13. Tout d’abord, toutes les séries ont été transformées par leur logarithme naturel. Ensuite, en utilisant à la fois le test de Dickey-Fuller augmenté et le test de KPSS, toutes les séries ont été déterminées comme étant stationnaires après la première différenceFootnote 14 Footnote 15 Footnote 16. Ensuite, 16 estimations ARIMA ont été effectuées pour chaque série, toutes spécifiées en utilisant des données I(1). En permettant au terme autorégressif de varier entre 0 et 3, et en permettant à la composante moyenne mobile de varier entre 0 et 3, et toutes les combinaisons de ces éléments. Les modèles ont été comparés à l’aide du critère d’information d’Akaike avec correction pour petits échantillons (ou AIC)Footnote 17. Puis, le paramètre de chaque modèle a été examiné pour détecter les racines unitaires. Si l’un des termes AR, la somme des termes AR, l’un des termes MA ou la somme des termes MA était exactement égal à 1 ou -1, le modèle était rejeté pour cause de racine unitaire et le meilleur modèle suivant (basé sur l’AIC) était sélectionné. Ce modèle a ensuite fait l’objet d’une vérification des racines unitaires. On a procédé ainsi jusqu’à ce que l’un des modèles ne présente aucun signe de racines unitaires. La prévision linéaire et l’intervalle de confiance ont ensuite été générés à l’aide de l’ensemble de prévision de R sur le modèle ARIMA appropriéFootnote 18 Footnote 19. La dernière étape a consisté à décomposer et à représenter graphiquement les séries et les intervalles de confiance.

Les modèles ARIMA suivants ont été sélectionnés :

Valeurs des exportations : (0,1,0)

Prix des exportations : (1,1,1)

Quantités exportées : (0,1,3)

Valeurs des importations : (0,1,1)

Prix des importations : (2,1,0)

Quantités importées : (0,1,1)

10. Références

Dickey, D. A., et Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American statistical association, 74(366a), 427-431.

Hurvich, C. M., & Tsai, C. L. (1993). A corrected Akaike information criterion for vector autoregressive model selection. Journal of time series analysis, 14(3), 271-279.

Hyndman R, Athanasopoulos G, Bergmeir C, Caceres G, Chhay L, O’Hara-Wild M, Petropoulos F, Razbash S, Wang E, Yasmeen F (2021). forecast: Forecasting functions for time series and linear models. R package version 8.15, https://pkg.robjhyndman.com/forecast/.

Hyndman RJ, Khandakar Y (2008). Automatic time series forecasting: the forecast package for RJournal of Statistical Software, 26(3), 1–22. https://www.jstatsoft.org/article/view/v027i03.

Kwiatkowski, D., Phillips, P. C., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root: How sure are we that economic time series have a unit root?. Journal of econometrics, 54(1-3), 159-178.

Scarffe, C. (2019). Diversité géographique des exportations canadiennes, Affaires mondiales Canada.

Statistique Canada. Tableau 12-10-0121-01, Commerce international de marchandises par classification des produits, mensuel (x 1 000 000)

Statistique Canada. Tableau 12-10-0128-01, Commerce international de marchandises par produit et indices de prix et de volumes, mensuel (x 1 000)

Statistique Canada. Tableau 18-10-0004-01, Indice des prix à la consommation mensuel, non désaisonnalisé

Statistique Canada. Tableau 18-10-0265-01, Indice des prix des produits industriels, par principaux groupes de produits, mensuel

Statistique Canada. Tableau 36-10-0105-01, Revenu national brut et revenu intérieur brut, indices et statistiques connexe, trimestriel

 
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